پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار در معدن مس سونگون به روش عصبی- فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,479

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IOPMC03_037

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

عقب زدگی یکی از عوارض نامطلوب در انفجارهای معدن مس سونگون می باشد. قدم اول برای کنترل این پدیده ناخواستهشناخت پارامترهای موثر بر آن و ساخت مدلی برای پیش بینی آن به وسیله پارامترهای موثر است. برای پیش بینیعقب زدگی معدن سونگون از روش عصبی- فازی، ANFIS به عنوان یکی از قدرتمندترین روش های هوش مصنوعی استفادهشده است. همچنین جهت بررسی کارایی مدل نسبت به سایر روشها، مدلهای رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبیمصنوعی نیز جهت مقایسه ساخته شدند. دادههای لازم جهت مدلسازی از بررسی 88 سایت انفجاری معدن سونگونبدست آمد. 9 پارامتر به عنوان ورودی مدلها و عقب زدگی به عنوان خروجی مدلهای مذکور تعیین شدند. نتایج حاصل بااستفاده از داده های آزمون مورد ارزیابی قرار گرفت. ضریب همبستگی و جذر مجموع مربعات خطای حاصل از ارزیابی به ترتیب برای مدل رگرسیون برابر 0/52 و 3/15، برای مدل شبکه عصبی مصنوعی برابر 0/88 و 1/83 و در نهایت مدل ANFIS برابر 0/93 و 1/26 بدست آمد. تحلیل حساسیت انجام شده روی پارامترهای ورودی مدل ANFIS نشان دهنده این بود که مقدار خرج ویژه، طول گل گذاری، عمق چال، مقدار بار سنگ و حفاری ویژه به ترتیب بیشترین تاثیر را در پیش بینی مقدار عقب زدگی دارند.

نویسندگان

سیدحسن خوشرو

دانشیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سامان دیلمقانی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر، مجتمع مس سونگون

ژاله آقاجری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه ارومیه

ینصر قسمتی

سرپرست حفاری و انفجار معدن سونگون،مجتمع مس سونگون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • استوار، ر. (1381).آتشکاری در معادن. تهران: جهاد دانشگاهی دانشگاه امیرکبیر. ...
  • جورابیان، م، هوشمند، _ (1390). منطق فازی و شبکه‌های عصبی ...
  • صمدزادگان، ر. (1387). فناوری آتشکاری برای مهندسان معدن وعمران. تهران: ...
  • هاشمی ریزی، س.م. (1389). بهینه سازی اگوی آتشباری معدن سنگ ...
  • William, C.B., Gates, L., Ty Ortiz. (2005). Analysis of Rockfall ...
  • نمایش کامل مراجع