بخش بندی عروق خونی تصاویر شبکیه چشم به کمک فرایند گاوسی

اطلاعات مربوط به ساختار عروق خونی نقش مهمی در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها ایفا می کند. به همین دلیل بخش بندی عروق خونی در دو و سه بعد، یکی از مهمترین بخش های آنالیز بسیاری از دستگاه های تصویربرداری پزشکی است. در این پژوهش به کمک فرایندکاوسی، روشی نوین برای بخش بندی عروق خونی ارائه گردیده است. فرضیه اصلی مقاله نرمال بودن تغییرات جهت رگ در طول رگ است. ورودی فرایند گاوسی با استفاده از تبدیل رادن که مقاومت بالایی در برابر نویز دارد، ساخته می شود. با مقایسه ورودی جدید با سایر ورودی ها و سپس به کمک روابط مربوط به فرایند گاوسی، جهت جدید رگ به دست می آید. استفاده از تبدیل رادن سبب شد تا الگوریتم ارائه شده در برابر نویز مقاومت بالایی از خود نشان دهد. شناسایی دوشاخگی ها همزمان با رهگیری رگ از دیگر مزایای الگوریتم ارائه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد این الگوریتم قادر است بر روی رنج وسیعی از تصاویر رگ و اجسام لوله ای شکل نویزی، عملکرد مناسبی از خود نشان دهد. عملکرد الگوریتم ارائه شده به کمک تصاویر شبکیه چشم پایگاه داده STARE مورد بررسی قرار گرفت و توانست با دقت 95/21 درصد، حساسیت 73/95 درصد و تشخیص 97/43 درصد، عروق خونی را شناسایی نماید.

کلیدواژه ها:

بخش بندی رگ ، تبدیل رادن ، شبکیه خشم ، فرایند گاوسی