بخش بندی عروق خونی تصاویر شبکیه چشم به کمک فرایند گاوسی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA02_043

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

اطلاعات مربوط به ساختار عروق خونی نقش مهمی در تشخیص و درمان بسیاری از بیماری ها ایفا می کند. به همین دلیل بخش بندی عروق خونی در دو و سه بعد، یکی از مهمترین بخش های آنالیز بسیاری از دستگاه های تصویربرداری پزشکی است. در این پژوهش به کمک فرایندکاوسی، روشی نوین برای بخش بندی عروق خونی ارائه گردیده است. فرضیه اصلی مقاله نرمال بودن تغییرات جهت رگ در طول رگ است. ورودی فرایند گاوسی با استفاده از تبدیل رادن که مقاومت بالایی در برابر نویز دارد، ساخته می شود. با مقایسه ورودی جدید با سایر ورودی ها و سپس به کمک روابط مربوط به فرایند گاوسی، جهت جدید رگ به دست می آید. استفاده از تبدیل رادن سبب شد تا الگوریتم ارائه شده در برابر نویز مقاومت بالایی از خود نشان دهد. شناسایی دوشاخگی ها همزمان با رهگیری رگ از دیگر مزایای الگوریتم ارائه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد این الگوریتم قادر است بر روی رنج وسیعی از تصاویر رگ و اجسام لوله ای شکل نویزی، عملکرد مناسبی از خود نشان دهد. عملکرد الگوریتم ارائه شده به کمک تصاویر شبکیه چشم پایگاه داده STARE مورد بررسی قرار گرفت و توانست با دقت 95/21 درصد، حساسیت 73/95 درصد و تشخیص 97/43 درصد، عروق خونی را شناسایی نماید.

نویسندگان

مسعود الهامی اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه تربیت مدرس

علی گویا

استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Boskamp, D. Rinck, F. Link, B. Kiimmerlen, , Stamm, ...
  • Imaging Data Sets 1, " Radiographics, vol. 24, no. 1, ...
  • Y. Q. Zhao, X. H. Wang, X. F. Wang, and ...
  • C. Kirbas and F Quek, "A review of vessel extraction ...
  • M. M. Fraz, P. Remagnino, A. Hoppe, B. Uyyanonvara, A. ...
  • segmentation methodologies in retinal images-a survey, " Comput. Methods Programs ...
  • _ _ _ _ _ , extraction, " Med. Imaging ...
  • R. Pourreza, T. Banaee, H. Pourreza, and R. D. Kakhki, ...
  • Y. Sun, ":Automated identification of vessel contours in coronary arteriograms ...
  • C. E. Rasmussen, _ processes in machine learning, " in ...
  • new supervised method for blood vessel segmentation in retinal _ ...
  • B. Al-Diri, A. Hunter, and D. Steel, _ active contour ...
  • نمایش کامل مراجع