شبیه سازی و اندازه گیری همزمان داروهای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی در pH بهینه

در این تحقیق اندازه گیری همزمان هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل به وسیله اسپکتروفتومتری مرئی- ماوراء بنفش به کمک روش آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. برای افزایش حساسیت و گزینش پذیری، تدثیر مقادیر pH بر روی طیف هر ترکیب در غلظت ثابت از داروها از pH=2-11 (40 میکرومول بر لیتر هیدروکلروتیازید و 40 میکرومول بر لیتر لیزینوپریل) به طور جداگانه بررسی شد و pH=5 به عنوان pH بهینه انتخاب شد. بعد از کاهش داده های سنتیکی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی- شبکه عصبی مصنوعی پیوسته از سه لایه گره از طریق به کاربردن قانون یادگیری پس انتشار آموزش داده می شود. ضریب تعیین و خطای مربعات میانگین در نورون 6 به عنوان بهترین نورون برای هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل به ترتیب 0/99، 0/98، 0/077 و 0/252 در دسته تست به دست آمده است. این روش پیشنهادی برای اندازه گیری همزمان در چندین نمونه سنتزی، فرمول های دارویی هیدروکلروتیازید و لیزینوپریل به طور موفقیت آمیزی به کاربرده شده است.

کلیدواژه ها:

هیدروکلروتیازید ، لیزینوپریل ، آنالیز مؤلفه اصلی ، شبکه عصبی مصنوعی ، خطای مربعات میانگین