پیش بینی روزانه غلظت دی اکسید گوگرد دریک ناحیه شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مشکلات آلودگی هوا ناشی از گرمایشهای خانگی،ترافیک سنگین،فعالیت‌های تجاری و صنعتی است و در حال گسترش می‌باشد . تمام این افزایش‌ها با جمعیت شهری رابطه‌ مستقیم دارد.به نظر می رسد استفاده از منطق شبکه‌های عصبی مصنوعی که قادر است مدل‌های پیچیده و غیر خطی را طرح ریزی کند برای پیش‌بینی و قالب‌بندی پارامترهای کیفی آلودگی هوا در محیط‌های شهری مناسب است. در این مطالعه هدف زمینه سازی تهیه یک سیستم هشدار زیست محیطی است تا هرگاه وضعیت در حالت بحران پیش بینی می شود برنامه ریزی فعالیتهای شهری اصلاح و بازبینی شود. از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی روزانه آلاینده SO2 و محاسبه میزان تاثیر پارامتر های هواسنجی بر غلظت SO2موجود در تقاطع فاطمی-ولیعصر تهران استفاده شده است . نتایج نشان می دهد که ضریب همبستگی مقدار غلظت پایش شده و پیش بینی شده SO2 بین 99/0-83/0می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی روزانه آلاینده ، SO2 ، شبکه عصبی مصنوعی ، آلودگی هوا