ارائه روشی جدید مبتنی بر الگوی رفتار جستجوی کاربران جهت طراحی صفحه های وب با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه

امروزه در اینترنت، شاهد حجم وسیعی از اطلاعات گوناگونی هستیم که در قالب وب سایتهای مختلف در اختیار استفاد ه کنندگانقرارگرفته اند. بنابراین یکی از مسایل مهم در استفاده از آنها، وجود چیدمانی مناسب، به منظوررفع نیازهای کاربران در حین جستجوو یا بازدید از صفحه های مختلف وب می باشدکه باعث افزایش آمار بازدید و رضایت کاربر از وب و نیز بهبود رتبه آن در موتورهایجستجو شده است. از طرفی نیز، موجب کاهش زمان انتظار برای بارگذاری صفحه ها به سبب بازدیدهای متعدد سایر کاربران و کاهشترافیک بیش از حد سرور می گردد. در این مقاله به کمک جمع آوری اطلاعات مربوط به رفتار کاربران مختلف در هنگام بازدید ازصفحه وب و نیز خوشه بندی داده های بدست آمده، روشی ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چندهدفهغیر مغلوب، چیدمانی مناسب برای صفحه بدست آورد که نتایج آزمایش ها در کاهش هزینه های زمان و حافظه مصرفی، نشان دهندهبرتری روش پیشنهادی درمقایسه با سایر روش های طراحی صفحه های وب است. بنابراین، نسبت به سایر رو ش های مطرح، ازعملکرد بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، خوشه بندی ، الگوی جستجوی کاربر ، الگوریتم بهینه سازی چندهدفه غیر مغلوب ، چیدمان ، وب سایت