پیش بینی دما و توان خروجی توربین گاز V94.2 با استفاده از سری زمانی

پیش بینی توان و دمای خروجی یک استراتژی مؤثر و تعیین کننده برای بهبود قابلیت اطمینان، کاهش هزینه هایتعمیرات و افزایش بهره وری است. در این مطالعه از یک شبکه عصبی سری زمانی برای پیش بینی دقیق توان و دمای خروجیتوربین گاز برای بهبود، پیش بینی کار آیی بر پایه داده های عملکردی ارائه گردیده است. مدل سری زمانی در شرایط داده هایعملکردی مختلفی، مورداستفاده قرارگرفته شده است. برای اعتبار سنجی مدل داده های یک توربین گازی V94.2 به عنوان توربین مورد مطالعه در نظر گرفته شده است. داده های توربین موردنظر برای آموزش و اعتبار سنجی مدل پیشنهادی مورد استفادهقرارگرفته اند. نتایج نشان داد که روش سری زمانی پیشنهادی می تواند توان و دمای خروجی توربین گاز را با دقت خوبیپیش بینی نماید.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، توربین گاز V94.2 ، سری زمانی ، شبکه عصبی