تلفیق شبکه عصبی MLP و تبدیل موجک جهت تشخیص خطا در مبدلهای HVDC
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,010
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC17_212
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی نو جهت تشخیص خطا در سیستم HVDC به کمک تبدیل Wavelet و شبکه های عصبی مصنوعی ارایه شده است . در این روش ابتدا به کمک تبدیل Wavelet ، خصوصیات شکل موجها جهت تشخیص خطا، در زمان بسیار کوتاهتری نسبت به سایر روشهای آنالیز سیگنال نظیر تبدیل فوریه، استخراج شده و سپس به کمک یک شبکه سه لایه 16 (MLP) خطای مختلف ( شامل خطا در سمت DC ، خطا در سمت AC و خطا در مبدل ) تشخیص داده می شود . در سیستم HVDC مورد مطالعه رفتار یکسوساز به همراه کنترل کننده های آن و فیلترهای مورد نیاز بصورت کامل مدل شده اند . در نهایت با توجه به نتایج شبیه سازی دیده می شود که این روش می تواند به عنوان یک روش مناسب جهت تشخیص خطا در سیستمهای HVDC مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
متین مشگین
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران - ایران
گئورگ قره پتیان
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران - ایران
محمد محمدی
دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( قطب علمی قدرت ) تهران - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :