ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل کردن رفتار مواد مغناطیسی با درنظر گرفتن پدیدة هیسترزیس به کمک شبکه عصبی

سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: PSC17_154
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,395
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل کردن رفتار مواد مغناطیسی با درنظر گرفتن پدیدة هیسترزیس به کمک شبکه عصبی

اسماعیل فلاح چولابی - دانشکدة برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جواد شکرالهی مغانی - دانشکدة برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حیدرعلی طالبی - دانشکدة برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

از مواردی که در مدل کردن دقیق رفتار ماشین های الکتریکی اهمیت دارد چگونگی مدل کردن رفتار مواد مغناطیسی بکار رفته در آنهاست . تقریباً همة مواد فرومغناطیسی رفتاری از خود نشان می دهند که تحت عنوان هیسترزیس مغناطیسی شناخته می شود . مدل هایی که براساس رفتار فیزیکی مواد فرومغناطیسی برای پدیدة هیسترزیس ارائه شده است، نظیر مدل Preisach اغلب دارای چنان پیچیدگی هستند که نیاز به حافظه کامپیوتری زیاد و همچنین زمان طولانی محاسبات دارند به همین دلیل اغلب برای نرم افزارهای طراحی مناسب نیستند چه اینکه ممکن است در این نرم افزارها لازم باشد برای بدست آوردن طرح بهینه تعداد زیادی از پیشنهادهای طراحی در مدت زمان قابل قبولی تحلیل شوند . به همین دلیل استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان روشی که در ضمن داشتن دقت مناسب از سرعت بالایی نیز برخوردار است و همچنین نیاز به حافظة کامپیوتری کمی دارد می تواند جایگزین مدل های دیگر شود . در این مقاله مدلی برای هیسترزیس مغناطیسی به کمک شبکه عصبی چند لایة پیشخور ارائه شده است که می تواند علاوه بر حلقه هیسترزیس اصلی همة حلقه های داخلی را نیز مدل کند . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این مدل مطابقت خوبی با مدل دقیق Preisach دارد .

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی، هیسترزیس مغناطیسی، مدل Preisach

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/36810/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فلاح چولابی، اسماعیل و شکرالهی مغانی، جواد و طالبی، حیدرعلی،1381،مدل کردن رفتار مواد مغناطیسی با درنظر گرفتن پدیدة هیسترزیس به کمک شبکه عصبی،هفدهمین کنفرانس بین المللی برق،،،https://civilica.com/doc/36810

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، فلاح چولابی، اسماعیل؛ جواد شکرالهی مغانی و حیدرعلی طالبی)
برای بار دوم به بعد: (1381، فلاح چولابی؛ شکرالهی مغانی و طالبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . M .L.Hodgodn, "Mathematical Theory and Calculations of Magnetic Hystersis ...
  • . S.R.Naidu, "Simulation of the Hysteresis Phenomenon Using Preisach's Theory" ...
  • . H.Salialh. D.Lowther, "Modeling Magnetic ...
  • Materials Using Artificial Neural Networks" IEEE Trans. on Magnetics , ...
  • . H.Saliah. D.Lowther, "Modeling Magnetic Materials Using Artificial Neural Networks" ...
  • . L.Fausett, _ Fundumentals of Neural Networks" _ Prentice Hall ...
  • . G.R.Slemon. A.Straughen, "Electric Machines" _ Addis ion-Wesley _ 1980. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,582
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی