کلاس بندی تشخیص اسکناس با استفاده از ترکیب روشهای ساختار و شبکه های عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE02_095

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جهت بهبود کیفیت یا ارتقاء تصاویر اسکناس با استفاده از روش های ساختاری و استفاده از شبکه های عصبی ارائه شده است. ارتقاء تصاویر اسکناس با دوهدف بهبود کیفیت تصویر، جهت استخراج اطلاعات توسط ماشین و همچنین افزایش خوانایی به کارمی رود. در این تحقیق ارائه یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه هایی بافت و رنگ توامان درنظر است که برای تشخیص اسکناس های رایج ایرانی مورد استفاده قرار گیرد. در این روش فیلتر وینر برای افزایش کارایی عملیات پردازش بافت و فیلتر مدین برای افزایش کارایی عملیات پردازش رنگ مورد استفاده قرار گرفته است. در روش ارائه شده ابتدا تصویر اسکناس توسط یک اسکنر بدست می آید. در ادامه ویزگی های رنگی و بافت از تصویر اسکناس استخراج می گردد. در پایان با استفاده از شبکه عصبی با بردار ورودی شامل ویژگی های استخراج شده ارزش اسکناس تعیین می گردد. نتایج حاصل از استفاده از روش پیشنهادی بر روی بیش از دویست تصویر اسکناس رایج ایرانی دقت تشخیص 97 درصد را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدناصر موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران

مهران ابدالی

مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران

فرخ کروپی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه کامپیوتر، بافت، ایران