تعیین سطح پوشش برف در مقیاس Subpixel و pixelbase با استفاده از تصاویر MODIS و +ETM

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 775

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS01_017

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

تصویربرداری فرا طیفی به عنوان یکی از تحولات مهم و اساسی در فناوری سنجش ازدور، طی سال های اخیر از جنبه هایمختلف سخت افزاری و نرم افزاری پیشرفت شایان توجهی داشته است. روش های کشف و شناسایی اهداف در تصاویر فراطیفی با توجه به اینکه هدف بزرگ تر از یک پیکسل کامل، یا زیر پیکسلی باشد، متفاوت است. در صورت زیر پیکسلی بودنهدف، باید مدل اختلاط طیفی هدف نیز موردتوجه و بررسی قرار گیرد که به علت بزرگی پیکسل ها شاهد پیکسل مخلوطهستیم. استخراج اطلاعات از پیکسل های مخلوط، تنها با به کارگیری تکنیک های SubPixel امکان پذیر می باشد کهبه این ترتیب امکان تهیه نقشه های دقیق از نحوه پراکنش پدیده های مختلف در منطقه موردمطالعه فراهم می گردد .در این تحقیق تصاویر سنجنده MODIS به دلیل قابلیت بالا در مطالعات برف سنجی در منطقه کوهستان شیرکوه یزد مورداستفاده قرار گرفت. در ابتدا میزان انعکاس طیفی و انعکاس تابشی باندها تعیین و جداسازی طیفی خطی صورت پذیرفت .سپس به تعیین EM پرداخته شد که در این مرحله علاوه بر آنکه از تصویر MODIS استفاده گردید، تعیین EM با استفاده ازتصویر +ETM نیز انجام پذیرفت. سپس بر اساس منحنی طیفی پدیده های موجود در منطقه، کتابخانه طیفی تهیه و درنهایتبا به کارگیری الگوریتم Linear Spectral Unmixing به جداسازی طیفی پرداخته شد. در مقایسه دو روش تعیین EM بااستفاده از تصویر MODIS و روش تعیین EM با استفاده از تصویر +ETM ، روش دوم موجب تعیین دقیق تر EM ها گردید.لازم به ذکر است که بهترین حالت برای تعیین EM مراجعه به زمین و تهیه نمودار طیفی هر پدیده با استفاده از اسپکترومترمی باشد که این روش بسیار پرهزینه است اما نتایج نشان داد که در صورت دسترسی به تصاویری با قدرت تفکیک مکانیبالا، امکان افزایش دقت در تعیین EM ، بدون نیاز به مراجعه به زمین نیز فراهم می گیردد . علاوه بر آن، نتایج این تحقیقنشان داد که جهت تعیین EM برف، به کارگیری مدل سایه روشن منطقه می تواند تأثیر مثبتی در افزایش دقت نقشه پوششبرف داشته باشد.

نویسندگان

شاهرخ ملک زاده بافقی

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مهدی اصلاح

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مهدی مفیدیفر

کارشناس ارشد سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

سیدعلی المدرسی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رسولی، ع، ادهمی، س. (1386). محاسبه آب معادل از پوشش ...
  • Gillespie. A. R., Smith. M. O, Adams. J. B Willis. ...
  • Hall.D , Riggs.G , Salomonson.V, " Algorithm Theoretical Basis Document ...
  • Hongen.H, Zh ao.J, Jiancheng. S"Comparing Four Sub-pixel Algorithms in MODIS ...
  • Matkan.A.A, Ziaiian.P, Dadashi .S" Snow cover detection using Image processing ...
  • Omran .G.H, Andries.P, Saman.A, Shaghri.J, Tescher.A, Jaradi.F, _ PSO-based End-Member ...
  • Poon.K.M "Hydrological Modelling using Modis Data for Snow Coverd Area ...
  • Sabol. D. E., Adams. J. B., & Smith.M. O" Quantitative ...
  • Solberg.R " a new method for subpixel Smow-cover mapping using ...
  • Vikhamar.D, Solberg.R "Snow-cover mapping in forests by constrained linear spectral ...
  • نمایش کامل مراجع