تعیین اتوماتیک وضعیت ماهوارهها با استفاده از ردیاب ستاره
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 855
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0695
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
مهمترین وسیله بر روی هر فضاپیما، وسیلهای است که وضعیت فضاپیما را تعیین میکند. روشهای زیادی برای تعیین وضعیت وجود دارد ولیکن یکی از روشهایی که بطور وسیعی از آن استفاده میشود ردیاب ستاره است. روشهای دیگر از جمله سنسورهای خورشیدی، مغناطیس سنجها یا جاذبهسنجها می- باشند که دقت آنها بسیار کمتر از یک ردیاب ستاره است در بهترین شرایط سیستم شامل سنسور خورشیدی و مغناطیس سنج، دقتی در حدود یک دهم درجه دارد. در حالیکه یک ردیاب ستاره خوب دقتی در حدود چند میلی درجه(حدودا 28 /. میلی درجه) دارد. ردیاب ستاره متصل به بدنه سنسورهایی هستند که تصاویر دلخواه نواحی مختلف آسمان را گرفته، ستارهها را شناسایی میکنند و وضعیت خودشان را با مقایسه ستارههای شناسایی شده و ستارههای موجود در کاتالوگ تعیین میکنند. قبل از اینکه تعیین وضعیت توسط ردیاب ستاره انجام شود ابتدا بایستی ستارههای درون میدان دید ردیاب ستاره شناسایی شوند. مسئله مهم در شناسایی اتوماتیک ستاره در سیستم های بینایی-مبنا، دستیابی به روشی سریع با قابلیت اعتماد و دقت بالا در انطباق ستارگان استخراج شده از تصویر با مختصات سماوی آنها میباشد هرگاه ردیاب ستاره بتواند حداقل دو ستاره را شناسایی کند میتواند وضعیت خودش را تعیین کند که این وضعیت میتواند به وضعیت فضاپیما که ردیاب ستاره بر روی آن قرار دارد تبدیل شود. در این مقاله پس از تشریح اصول استخراج و شناسایی ونهایتا تعیین ماتریس وضعیت، آنرا بر روی تصویر اخذ شده از یک ایستگاه مورد آزمایش قرار میدهد. نتایج حاصل دستیابی به مولفههای وضعیت ماهواره با دقت بسیار بالایی را نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی شریفی
استادیار گروه مهندسی نقشهبرداری دانشکده فنی، دانشگاه تهران
سعید فرزانه
دانشجوی دکتری گروه مهندسی نقشهبرداری دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :