بهره برداری از سد های مخزنی با استفاده از روش تابع فازی
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0361
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
سد مخزنی سازه ای موثر جهت جلوگیری از بلایای طبیعی نظیر سیل و خشکسالی بوده و علاوه بر آن منبعی مهم در توسعه اقتصادی یک منطقه و رفع نیازهای برقابی، آب شرب، صنعت، کشاورزی و تفریحات می باشد. اما با توجه به ثابت نبودن شرایط جوی و هیدرولوژیکی در محل سد و نیز غیر قابل پیش بینی بودن زمان های وقوع سیل و خشکسالی، برنامه ریزی برای ذخیره و آزادسازی آب امری مشکل می باشد. درسال های اخیر روش های متعددی جهت برنامه ریزی عملکرد مخازن ارائه شده است. یکی از روش های ساده اما کارآمد استفاده از منطق فازی می باشد. ساختار منطق فازی را می توان با سه رویکرد، پایگاه قواعد فازی، مدل رگرسیون فازی و تابع فازی مورد بررسی قرار داد. مورد آخر جدیدترین روش جهت مدل سازی سیستم های فازی می باشد. در این مقاله روش تابع فازی جهت مدل سازی نحوه بهره برداری از مخازن سد ها و تهیه منحنی فرمان ارائه شده و کارآیی آن بر روی مخزن سد Bluemesa بر روی رودخانه Gunnison درکلرادو بررسی می گردد. تطابق خوب نتایج مدل با خروجی واقعی حاکی از عملکرد خوب روش فازی در بهرهبرداری از مخزن است و نشان میدهد با توجه به سادگی و حذف پیچیدگیهای روشهای کلاسیک، این روش میتواند جایگزین خوبی برای مدیریت مخازن باشد
کلیدواژه ها:
بهرهبرداری از سد مخزنی ، روش تابع فازی
نویسندگان
سیده نفیسه میرلوحی جوابادی
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
هاجر حسینی
کارشناس ارشد، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشگاه شیراز
سیده فهیمه میرلوحی جوابادی
کارشناس ارشد، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشگاه شیراز
ناصر طالب بیدختی
استاد، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :