Neural Network Based Models for the Control of Hydro Cascade System
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,699
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC15_003
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1386
چکیده مقاله:
In the paper, the issue of hydro cascade system scheduling is addressed. A number of techniques for hydro power plants modelling are discussed and a detailed comparison of various models is given. First, a detailed simulation model of a generic hydro power plant is
presented. Although computationally very demanding, it produces perfectly accurate results therefore it can be used as a reference To describe the operation of a hydro power plant, relation between the power generation and water discharge has to be known. Traditional approach to finding this relation is to utilise polynomial function. To obtain better performance, new models based on neural networks are developed Finally, individual hydro power plant models are connected together to represent the operation of the whole cascade system. The developed models are tested for a hydro cascade system on the Soca river and some results are given.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Stokelj
Faculty of Electrical Enginering University of LjubIjana Ljubljana Slovenia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :