Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص خطای به هنگام در نیروگاه با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1377
کد COI مقاله: PSC13_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,659
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خطای به هنگام در نیروگاه با استفاده از هوش مصنوعی

مهیار ضرغامی - مرکز تحقیقات نیرو - بخش برق تهران - ایران
غلامرضا منیبی - مرکز تحقیقات نیرو - بخش برق تهران - ایران

چکیده مقاله:

وقوع یک یا چند آلارم در اتاق فرمان نیروگاه بیانگر ایجاد خطاست . تشخیص سریع خطا در نیروگاه می تواند مانع از بروز خسارات فراوان و جبران ناپذیر گردد . در این واحد های عظیم و پیچیده ، عوامل مختلفی می توانند باعث ایجاد خطا در سیستم گردند که این عوامل به دو دسته تقسیم می گردند، -1 عوامل معمول، -2 عوامل غیر معمول . عوامل معمول همانهایی هستند که توسط سازندگان سیستم پیش بینی شده اند و عوامل غیر معمول، بسته به شرایط محلی خاص به وجود می آیند که این شرایط توسط سازندگان سیستم پیش بینی نشده اند و تنها خبرگان نیروگاه، یعنی کارشناسان و اپراتور های با تجربه ای که سالها در نیروگاه کار کرده اند و از کم و کیف علل بروز خطا آگاه هستند , قادر به تشخیص این عوامل می باشند . هدف از این مقاله آن است که چگونگی استفاده از سیستم خبره را در بکارگیری تجربه اپراتور های خبره به همراه عملکرد های ترتیبی جهت تشخیص خطا در نیروگاه روشن سازد . نتیجه این فعالیت تهیه یک نرم افزار با تکنیک سیستم خبره قالبمند (2) جهت استفاده در هنگام بروز خطا و نشان دادن علل به وجود آمدن آن است . چنین سیستمی در صورت اتصال به هنگام، می تواند اولاباعث افزایش سرعت و بالا رفتن قابلیت اطمینان در تشخیص خطا گردیده و ثانیاً احتمال وقوع خطای پرسنل را کاهش دهد , زیرا حتی اپراتور های با تجربه نیز می توانند در هنگام بروز خطا به علت شرایط خاص روحی و روانی دستخوش اشتباه گردند .

کلیدواژه ها:

سیستم خبره – تشخیص خطای نیروگاه – مدل علت و معلول

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PSC13_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/36104/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضرغامی، مهیار و منیبی، غلامرضا،1377،تشخیص خطای به هنگام در نیروگاه با استفاده از هوش مصنوعی،سیزدهمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،https://civilica.com/doc/36104

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1377، ضرغامی، مهیار؛ غلامرضا منیبی)
برای بار دوم به بعد: (1377، ضرغامی؛ منیبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مهیار ضرغامی، غلامرضا منیبی % تشخیص خطا در نیروگاه با ...
  • حسن منصف، علیمحمد رنجبر، 'کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت4، ...
  • مهیار ضرغامی، غلامرضا منیبی، حامد دهقان حقیقی، گزارشهای سه ماهه ...
  • Tous Power Station, Operation Manual , BBC ...
  • Tous Power Station, Maintenance Manual, BB ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,489
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی