ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدل رگرسیونی و آنالیز مولفه های اصلی(مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان )

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 190 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NEWCONF01_427
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدل رگرسیونی و آنالیز مولفه های اصلی(مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان )

روح الله تقی زاده مهرجردی - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
زهره زهیری - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه اردکان
پریسا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی دانشگاه اردکان
مریم اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری

چکیده مقاله:

ظرفیت تبادل کاتیونی از مهمترین ویژگیهای شیمیایی خاک است که کیفیت خاکها را از جنبه های مختلف تحت تاثیر قرار میدهد. روشهای آزمایشگاهی که در اندازه گیری این ویژگی به کار میروند معمولا وقتگیر و مشکل اند. از این رو داشتن مدلی که بتواند CEC خاک را از روی دیگر ویژگیهای خاک تخمین بزند ضروری است. در این تحقیق با استفاده از مدل رگرسیونی رابطه ظرفیت تبادل کاتیونی (به عنوان متغیر وابسته) با درصد اندازه ذرات، درصد موادآلی، شوری و pH (به عنوان متغیرهای مستقل) بررسی گردید. نتایج نشان داد که کربن آلی با کمترین خطا (3/51= RMSE) و بیشترین دقت (0/26=R^2) ، مهمترین عامل موثر بر ظرفیت تبادل کاتیونی است. همچنین به منظور کاهش حجم داده های خاک به دو مولفه اصلی تبدیل شد. بررسیها نشان داد که مولفه های اصلی با حداکثر دقت (0/303=R^2) و حداقل خطا (3/43=RMSE) نسبت به تکتک ورودیها برای پیشبینی ظرفیت تبادل کاتیونی مناسبتر میباشند.

کلیدواژه ها:

ظرفيت تبادل كاتيوني، توابع انتقالي خاك، ارزيابي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/360444/

کد COI مقاله: NEWCONF01_427

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی زاده مهرجردی، روح الله و زهیری، زهره و محمدی، پریسا و اسدی، مریم،1393،پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدل رگرسیونی و آنالیز مولفه های اصلی(مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان )،اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/360444

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، تقی زاده مهرجردی، روح الله؛ زهره زهیری و پریسا محمدی و مریم اسدی)
برای بار دوم به بعد: (1393، تقی زاده مهرجردی؛ زهیری و محمدی و اسدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • -معماریان‌فرد، مجتبی، بیگی هرچگانی، حبیب‌اله. مقایسه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی ...
  • مومنی، منصور، فعال قیومی، علی. تحلیل آماری با استفاده از ...
  • هزارجریبی، ابوطالب، نصرتی کاریزک، فهیمه، عبداله نژاد، کامل، قربانی، خلیل ...
  • Amini M., K.C. Abbaspour, H. Khademi, N. Fathianpour, M. Afyuni ...
  • Bell M.A. and Van Kulen H. 1995. Soil Pedo transfe ...
  • Camdevyren H., Demyr N., Kanik A.. and Keskyn S. 2005. ...
  • Dahiya I.S., Shanwal A.V., Dalhya D., and Laura R.D 1988. ...
  • Karimian , 1996. Influence of clay and organic matter in ...
  • Keller A., Von Steiger B., Van der Zee S.T., and ...
  • Krogh L., Madsen H.B., and Greve M.H. 2000. Cation exchange ...
  • Manrique L.A., Jones C.A., and Dyke P.T. 1991. Predicting cation ...
  • -McBratney, A. B., B. Minasny, S. R. Cattle and . ...
  • Sayegh A. H., N. A. Khan., P. Khan and J. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 989
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی