بررسی  تاثیر دمای هوا بر پیش بینی کوتاه مدت باربا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در کاشان

برای تهیه مدل مناسب مبتنی بر شبکه عصبی بایستی به انتخاب، تنظیم پارامترها، آموزش و ارزیابی شبکه توجه شود. برای پیش بینی بار از مدلهای NAR ,NARX ومستقیم استفاده شده و شبکه پایه، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. بار ساعتی10 روز اول سال1390 ایستگاه 230/63 کیلو ولت کاشان و دمای هوا به عنوان ورودی می باشند. در بررسی معیارهای کارایی حالتهای مختلف مدلها مشخص شد که تاثیر دمای هوا بر پیش بینی کوتاه مدت چشمگیر نبوده و بهترین پیش بینی در مدل NAR با15 نرون و پنج ساعت و 0/004 MSE می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بار ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل خودبازگشتی ، مدل مستقیم