ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بدافزار اندرویدی با استفاده از سیستم فازی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCCEB02_054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 903
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بدافزار اندرویدی با استفاده از سیستم فازی

پردیس مطیع قوانین - دانشگاه علم و هنر یزد
فریناز اعلمی یان هرندی - دانشگاه یزد
ولی درهمی - دانشگاه یزد

چکیده مقاله:

حضور تلفن های همراه در زندگی روزمره ما از زمانی که عملکردی مشابه کامپیوترهای شخصی را به ما ارائه می دهند به شدت احساس می شود. در سال های اخیر سیستم عامل اندروید توانسته محبوبیت بیشتری را نسبت به دیگر سیستم عامل های تلفن همراه از آن خود کند. تعداد نرم افزارهای مربوط به این سیستم عامل نیز با سرعت چشمگیری در حال گسترش است. متأسفانه این موضوع از نظر افراد سودجود پنهان نمانده و تولید بدفزارهای این نوع سیستم عامل نیز موازی با توسعه این سیستم عامل رشد فراوانی داشته است، از این رو یکی از مهم ترین چالش هایی که برنامه نویسان در این زمینه با آن دست و پنجه نرم می کنند یافتن راه حل هایی برای برقراری امنیت در این دستگاه هاست. از آنجا که روش های سنتی در تشخیص این بدافزارها کارایی پایینی دارند، رویکرد برنامه نویسان به سمت روش های یادگیری ماشین معطوف شده است. با آنکه بهره برداری از روش های یادگیری ماشین در تشخیص بدافزارها نوظهور است اما مطالعه در این زمینه می تواند در راستای امنیت و حفظ حریم شخصی کاربران، بسیار راهگشا باشد. در این مقاله یک سیستم فازی خبره برای شناسایی بدافزارها طراحی شده است. این سیستم بر اساس ویزگی هایی که از فایل های اندرویدی جمع آوری شده عمل تشخیص بدافزار را انجام می دهد و نتایج حاصل از اعمال این سیستم بر روی داده های آزمون نشان می دهد سیستم مذکور می تواند در تشخیص بدافزار مفید واقع گردد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCEB02_054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/358264/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مطیع قوانین، پردیس و اعلمی یان هرندی، فریناز و درهمی، ولی،1393،تشخیص بدافزار اندرویدی با استفاده از سیستم فازی،دومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،شوشتر،https://civilica.com/doc/358264

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، مطیع قوانین، پردیس؛ فریناز اعلمی یان هرندی و ولی درهمی)
برای بار دوم به بعد: (1393، مطیع قوانین؛ اعلمی یان هرندی و درهمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • باشگاه پژوهشگران جوان _ و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ...
  • Y. Zhang, J. Pang and F. Yue, J. Cui, "Fuzzy ...
  • M. Guido, J. Ondricek, J. Grover, D. Wilburn, T. Nguyen, ...
  • T. Wei, C. Mao and A. Jeng, H. Lee and ...
  • C ommunicatios _ pp. 1251-1258, 2012. ...
  • B. Amos and H Turner and J. White, "Applying Machine ...
  • F. Yuan and L. Zhai and Y. Cao and L. ...
  • A. Shabtai and Y. Fledel and Y. Elovici, "Automated Static ...
  • J. Sahs and L. Khan, "A Machine Learning Approach to ...
  • _ Ghorbanzadeh and Y. Chen and Z. Ma and T. ...
  • A. Abu Samra and K. Yim and O. Ghanem, "Analysis ...
  • V. Moonsamy and J. Rong, S. Liu, "Mining Permission Patterns ...
  • G. Confora and F. Mercaldo and C. Aaron Visaggio, "A ...
  • _ :/conta gi _ ini du _ _ _ 2014. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,525
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی