ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین دبی جریان در مقاطع مرکب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: IHC05_147
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,413
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین دبی جریان در مقاطع مرکب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عبدالرضا ظهیری - دانشجوی دوره دکتری تاسیسات آبیاری دانشگاه تربیت مدرس
مصطفی عنبری زاده - کارشناس ارشد تاسیسات آبیاری گروه سازه و هیدرولیک سازمان آب و برق خوزست
جواد ظهیری - دانشجوی کارشناسی مهندسی آبیاری دانشگاه هشید چرمان اهواز
صمد امام قلی زاده - دانشجوی دوره دکتری تاسیسات آبیاری دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

مطالعات زیادی در مورد هیدرولیک جریان در مقاطع مرکب انجام شده که علیرغم این تلاشها، پیچیدگی زیادی در تعیین روابط دبی-اشل این مقاطع وجود دارد. تاکنون روشهای زیادی با فرضیاتی متفاوت برای محاسبه دبی جریان در مقاطع مرکب ارائه شده اند که در برخی از شرایط با نتایج خوبی همراه بوده اما تعمیم آنها برای کلیه شرایط هندسی و هیدرولیکی دشوار می باشد.در این تحقیق با استفاده از داده های مقاطع مرکب رودخانه ای و آزمایشگاهی موجود در دنیا(حدود 400 داده از 30 مقطع مرکب در شرایطی متفاوت) سعی شده تست به کمک شبکه عصبی مصنوعی(نرم افزار Qnet 2000) روشی کلی برای محاسبه دبی جریان در اینگونه مقاطع ارائه شود. به این منظور از 9 متغیر ورودی و یک لایه پنهان با 36 گره برای آرایش شبکه عصبی استفاده شده است. ضریب همبستگی در مراحل آموزش و صحت سنجی شبکه بیش از 97 درصد می باشد که بیانگر دقت بالای این روش است. همچنین درصد اهمیت هر یک از متغیرهای ورودی در این شبیه سازی بگونه ای است که عمق نسبی، عرض نسبی و زبری نسبی بترتیب با 18،49 و 16 درصد مهمترین متغیرهای ورودی و شیبهای جانبی مقطع اصلی و دشتهای سیلابی کم اهمیت ترین متغیرهای ورودی می باشند.

کلیدواژه ها:

مقاطع مرکب ، شبکه عصبی ، نرم افزار Qnet 2000

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IHC05_147 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3548/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظهیری، عبدالرضا و عنبری زاده، مصطفی و ظهیری، جواد و امام قلی زاده، صمد،1384،تعیین دبی جریان در مقاطع مرکب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،https://civilica.com/doc/3548

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، ظهیری، عبدالرضا؛ مصطفی عنبری زاده و جواد ظهیری و صمد امام قلی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1384، ظهیری؛ عنبری زاده و ظهیری و امام قلی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. 1380. آشنایی با شبکه‌های عصبی (آر. بیل و ...
  • منتظر، غ.، م. قدسیان، ف. نصیری، م. جوان، و ا. ...
  • Ackers, P. 1992. Hydraulic design of two-stage channels. Engrs Wat ...
  • Ackers, P. 1993. S tage-Di scharge functions for twO-stage channels. ...
  • Bhattacharya, B., and D. P. Solomatine. 2000. Applied of artificial ...
  • Bousmar, D., and Y. Zech. 1999. Momentum transfer for practical ...
  • Dowson, C. W. and R. Wilby. 1998. An artificial neural ...
  • Ervine, D. _ K. B abaeyan-Koop aei, and R. H. ...
  • Govindaraju, R.S., and A.R. Rao. 2000. Artificial neural networks in ...
  • Lambert, M.F. and W. R. C. Myers. 1998. Estimating the ...
  • Liu, W., and C. S. James. 2000. Estimating of discharge ...
  • Martin, L. A. and W. R. C. Myers. 1991. Measurement ...
  • Ozgur, K. 2004. River flow modeling using artificial neural networks. ...
  • Rumelhart, D. E., G. E. Hinton, and R. J. Williams. ...
  • Shiono, K. and D. W. Knight. 1991. Turbulent open-channel flows ...
  • Suen, J. P., and W. Eheart, 2003. Evaluation of neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 32,949
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی