تعیین دبی جریان در مقاطع مرکب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,524

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC05_147

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384

چکیده مقاله:

مطالعات زیادی در مورد هیدرولیک جریان در مقاطع مرکب انجام شده که علیرغم این تلاشها، پیچیدگی زیادی در تعیین روابط دبی-اشل این مقاطع وجود دارد. تاکنون روشهای زیادی با فرضیاتی متفاوت برای محاسبه دبی جریان در مقاطع مرکب ارائه شده اند که در برخی از شرایط با نتایج خوبی همراه بوده اما تعمیم آنها برای کلیه شرایط هندسی و هیدرولیکی دشوار می باشد.در این تحقیق با استفاده از داده های مقاطع مرکب رودخانه ای و آزمایشگاهی موجود در دنیا(حدود 400 داده از 30 مقطع مرکب در شرایطی متفاوت) سعی شده تست به کمک شبکه عصبی مصنوعی(نرم افزار Qnet 2000) روشی کلی برای محاسبه دبی جریان در اینگونه مقاطع ارائه شود. به این منظور از 9 متغیر ورودی و یک لایه پنهان با 36 گره برای آرایش شبکه عصبی استفاده شده است. ضریب همبستگی در مراحل آموزش و صحت سنجی شبکه بیش از 97 درصد می باشد که بیانگر دقت بالای این روش است. همچنین درصد اهمیت هر یک از متغیرهای ورودی در این شبیه سازی بگونه ای است که عمق نسبی، عرض نسبی و زبری نسبی بترتیب با 18،49 و 16 درصد مهمترین متغیرهای ورودی و شیبهای جانبی مقطع اصلی و دشتهای سیلابی کم اهمیت ترین متغیرهای ورودی می باشند.

کلیدواژه ها:

مقاطع مرکب ، شبکه عصبی ، نرم افزار Qnet 2000

نویسندگان

عبدالرضا ظهیری

دانشجوی دوره دکتری تاسیسات آبیاری دانشگاه تربیت مدرس

مصطفی عنبری زاده

کارشناس ارشد تاسیسات آبیاری گروه سازه و هیدرولیک سازمان آب و برق خوزست

جواد ظهیری

دانشجوی کارشناسی مهندسی آبیاری دانشگاه هشید چرمان اهواز

صمد امام قلی زاده

دانشجوی دوره دکتری تاسیسات آبیاری دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • البرزی، م. 1380. آشنایی با شبکه‌های عصبی (آر. بیل و ...
  • منتظر، غ.، م. قدسیان، ف. نصیری، م. جوان، و ا. ...
  • Ackers, P. 1992. Hydraulic design of two-stage channels. Engrs Wat ...
  • Ackers, P. 1993. S tage-Di scharge functions for twO-stage channels. ...
  • Bhattacharya, B., and D. P. Solomatine. 2000. Applied of artificial ...
  • Bousmar, D., and Y. Zech. 1999. Momentum transfer for practical ...
  • Dowson, C. W. and R. Wilby. 1998. An artificial neural ...
  • Ervine, D. _ K. B abaeyan-Koop aei, and R. H. ...
  • Govindaraju, R.S., and A.R. Rao. 2000. Artificial neural networks in ...
  • Lambert, M.F. and W. R. C. Myers. 1998. Estimating the ...
  • Liu, W., and C. S. James. 2000. Estimating of discharge ...
  • Martin, L. A. and W. R. C. Myers. 1991. Measurement ...
  • Ozgur, K. 2004. River flow modeling using artificial neural networks. ...
  • Rumelhart, D. E., G. E. Hinton, and R. J. Williams. ...
  • Shiono, K. and D. W. Knight. 1991. Turbulent open-channel flows ...
  • Suen, J. P., and W. Eheart, 2003. Evaluation of neural ...
  • نمایش کامل مراجع