عیب یابی پلهای فلزی با استفاده از الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات و شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU02_0572
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
نظارت بر سلامت سازه های عمرانی و تشخیص آسیب های آن در مراحل اولیه، یکی از موضوعات مورد توجه همیشگی بوده است. . از آنجا که پلها از مهمترین اجزای راههای ارتباطی هر کشوری هستند لذا کنترل و مراقبت از این سازه های استراتژیک امری بسیار مهم بوده و در این راستا استفاده از روش های مدرن گامی نو و بسیار مهم است. در این تحقیق، از روش ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM) برای طراحی سیستم عیب یابی هوشمند پلها استفاده شده است. وظیفه سیستم عیب یاب، شناسایی محل و میزان آسیب ها در پل می باشد. آسیب در سازه ها توسط کاهش سختی مدل شده و شاخص خرابی مبتنی بر تفاوت مد شکل سازه قبل و بعد از خرابی به عنوان ورودی سیستم عیب یاب استفاده میشود. برای مقایسه کارایی سیستم مبتنی بر LS-SVM نتایج حاصله از آن با سیستم مشابه مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBFNN) مقایسه شده است. نتایج بیانگر دقت بیشتر LS-SVM نسبت به شبکه عصبی RBF در عیب یابی پلهای فلزی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره سعادتی
دانشجو کارشناسی ارشد سازه، بخش عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
علی کیهانی
استادیار دانشکده عمران و معماری دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :