ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک تکنیک نوین هوشمند جهت پیش بینی داده های حجیم بورس مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: RCEITT01_227
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 877
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک تکنیک نوین هوشمند جهت پیش بینی داده های حجیم بورس مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی و شبکه عصبی مصنوعی

کیارش آقاخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، آشتیان ، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، اراک ، ایران

چکیده مقاله:

امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد جامعه را تشکیل می دهد، به همین دلیل باتوجه به تولید حجم وسیع وبیشمار داده در بورس به صورت روزانه، پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانندبالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. تکنیک های داده کاوی علاوه بر جمع آوری و مدیریت دادهها، آنالیز و پیش بینی هایی را نی شامل می شود که کشف الگوهای موجود و روابط ناشناختهی میان داده ها ما را در امر پیش بینی یاری میرساند. باتوجه به اینکه بازار سهام یک سیست غیرخطی و آشوبناک است لذا پیشبینی هرچه دقیق تر داده های حجیم بورس نیازمند اب ارهای هوشمند و پیشرفتهای مانند شبکههای عصبی و الگوریتم های فرا ابتکاری است. در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای داده کاوی به ارائه روشی نوین هوشمند جهت پیش بینی داده های حجیم بورس با استفادهاز الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی هارمونی و شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. مدل پیشنههادی رابرروی داده های شرکتهای IBM ، Apple ، Dell و نیز قیمت طلا در بازار جهانی اجرا کرده اید ، سپس نتایج بدست آمده با الگوریتم های HMM ، GFIS ، ANFIS ، CGFS ، PSO ، GA ، ARIMA ، ANN ، ANN-ICA ، ANN-GA ، ANN-HMM-Fuzzy ، HMM-ANN-GA مقایسه شده است. نتایآ نشان می دهد دقت پیش بینی، نسبت به سایر مدن ها به مراتب بهتر بوده است.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، پيش بيني داده هاي حجيم بورس، پيش بيني قيمت جهاني طلا، شبكه عصبي مصنوعي، آموزش شبكه عصبي، الگوريت فراابتكاري جستجوي هارموني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/347306/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آقاخانی، کیارش و کریمی، عباس،1393،ارائه یک تکنیک نوین هوشمند جهت پیش بینی داده های حجیم بورس مبتنی بر الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی و شبکه عصبی مصنوعی،اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه،تهران،،،https://civilica.com/doc/347306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، آقاخانی، کیارش؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1393، آقاخانی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • آقاخانی، کیارش(1393)؛ ارائه یک تکنیک نوین هوشمند جهت پیش بینی ...
  • ارائه روشی نوین جهت پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه عصبیپرسپترون چندلایه و الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی هارمونی [مقاله کنفرانسی]
  • اصغری اسکوئی، محمدرضا (1381)؛ «کاربرد شبکه های عصبی در پیش ...
  • اسدی، حجازی و دیگران(1390)؛ «طراحی یک سیستم هوشمند جدید جهت ...
  • جکسون، تی . و بیل آر . (1380)، آشنایی با ...
  • حاتمی، میرزازاده و دیگران(1389) «ترکیب شبکه های عصبی برای پیش ...
  • خالوزاده، حمید؛ خاکی صدیق، علی (1384)؛ «مدل سازی و پیش ...
  • شاه محمدی، غلامرضا (1389)؛ "تخمین تلاش لازم برای ساخت سیستم ...
  • شهرابی، جمال (1392)؛ داده کاوی، موسسه پژوهشی داده پردازان گیتا ...
  • صنیعی آباده، محمد؛ جبل عاملیان، زهره (1392)؛ الگوریتم های تکاملی ...
  • علی زاده، فتوحی و دیگران(1387) «ارائه سیستم عصبی با یادگیری ... [مقاله کنفرانسی]
  • قلی زاده، محمد حسن؛وحید پور، قاسم (1390)؛ "پیش بینی قیمت ...
  • کارتالوپس، اس . وی. (1381)؛ منطق فازی و شبکه های ...
  • منهاج، م. ب. (1384)؛ مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، ...
  • Aiken، M. and Bsat، M (1999). "Forecasting market trends with ...
  • Boyd، M. and Kaastra، I.. Designing a Neural Network for ...
  • Chan، M-C، Wong، C-C، and Lam C-C. (2000). "Financial time ...
  • Chiang، W.C، Urban T.L، and Baldridge. G.W. (1996). " A ...
  • Garliuskas، A. (1999) "Neural Networks Chaos and computational algorithms of ...
  • Geem، Z.W.، Kim، J.H.، Loganathan، G.V، " A new heuristic ...
  • Granger، C.W.J. (1991). "Forecasting Stock market prices، Lessons for casters"، ...
  • Haykin، S.، Neural Networks: A C omprehensive Foundation، Prentice-Hal 1999. ...
  • Hadavandi, E., Shavandi, H., & Ghanbari, "Integration of genetic fuzzy ...
  • Hassan, R., " A combination of hidden Markov model and ...
  • Hassan, M.R., & Nath, B., "Stock market forecasting using hidden ...
  • Hassan, M.R., Nath, B., & Kirley, M., " A fusion ...
  • Jang, J.R., Sun, C. and Mizutani, E., Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • Jones, P. (1999). Investment; Analysis _ management, Jane Wiley and ...
  • Kirkpatrick, s. , Gelatt, C. D..Vecchi.M. P. , "Optimization by ...
  • Lendasse, A, et al. (2000), "non-linear financial time series forecasting ...
  • Pan, Q. K., Suganthan P.N., Fatih Tasgetiren M., Liang J.J. ...
  • Schwartz, R. A. and D. K. Whitcomh (June 1977). "Evidence ...
  • Shaikh, A.and Zahid, I., Using neural networks for forecasting volatility ...
  • Stengos, T., Panas, E. (1992). "Testing the efficiency of the ...
  • Tayarani, M. H. , Akbarzadeh, M _ R., "Magnetic Optimization ...
  • Woo Geem, Z., Hoon Kim, J. , Loganathan, G. _ ...
  • Yang, X.S., "Harmony Search as _ Metaheuristio Algorithm. in: Mus ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی