الگوریتمی برای کاهش حافظه مصرفی با در نظر گرفتن کران بالا و پایین سرعت جستجو در طبقه بندی درختی بستهها
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_137
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
یکی از وظایف اصلی پردازندههای شبکهای طبقهبندی بستهها 1 است. مهمترین مسئله در این زمینه، استفاده از الگوریتمی است که بتواند بستهها را با سرعتی در حد سرعت شبکه طبقهبندی کند و همچنین، از حافظه در دسترس به صورت بهینه استفاده نماید.الگوریتم Area based quad-tree AQT ، یکی از الگوریتمهای مطرح در این زمینه است. دراین الگوریتم، یک جستجو برای یافتن بهترین قانون منطبق با طبقهبندی بستهها بر اساس تصمیمگیری به ازای یک بیت آدرس IP مبدأ و یک بیت آدرس IP مقصد انجام میشود. به علت ثابت بودن نقاط برش در الگوریتم مذکور، درختی حاصل نامتوازن است. بنابراین، سرعت اجرای الگوریتمبسیار پایین میباشد. در این مقاله به ساخت درخت AQT با استفاده از برنامه ریزی پویا پرداخته شده است. پیادهسازی الگوریتم پیشنهادی و ارزیابی طبقهبندی بستههای تولید شده توسط ابزار ClassBench نشان میدهد که با متوازن شدن درخت، افزایش قابل توجهی در سرعت جستجو و کاهشی در حافظه مورد نیاز بدست میآید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد میرزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مهدی عباسی
استادیار ، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
محمد نصیری
استادیار ، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :