اولویت بندی نقاط پرخطر جهت بهبود ایمنی با استفاده ازشبکه های عصب مصنوعی

هدف ازاین پژوهش اولویت بندی نقاط حادثه خیز به منظور بهبود ایمنی و براساس یک نوع روش فراابتکاری ریاضی است به نحوی که اهزتلفیق دوعملگر تصمیم گیری چندمعیاره و شبکه عصبی مصنوعی کوهونن استفاده نموده است درمتدولوژی پیشنهادی به منظور رتبه بندی ایمن سازی نقاط پرخطر ازعواملی چون ضریب وزنی - قیدی A هزینه و زمان اصلاح و مرمت و همچنین حجم عبور ومرور درتقاطع مختلف نقاط حادثه خیز با استفاده ازکاربرد شیوه های تحلیل مصنوعی شبکه های عصب مغز انسان اولویت بندی شده است همچنین درمتدلوژی موردنظر کوشش شده است روشی ساده ارزان و بهینه به منظور تعیین محدوده های بالقوه و رتبه بندی آنها به عنوان نواحی سیاسی /استانی معرفی گردد ضمن آنکه جهت اعتبار سنجی روش ارایه شده به منظور اولویت بندی موجود وهمچنین رتبه بندی نهایی ازبرخی روشهای تصمیم گیری چندمعیاره کلاسیک نیز جهت امتیاز بندی اصلاح و مرمت استفاده شده است واولویت بندی حاصل ازروشهای گوناگون بایکدیگر مقایسه شده است این پژوهش به منظور بررسی و نتایج تحلیل ازمطالعه موردی دراستان خراسان رضوی استفاده نمودها ست

کلیدواژه ها:

نقاط حادثه خیز ، شبکه عصبی کوهونن ، روش تصمیم گیری چندمعیاره