ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری صرع با استفاده از تحلیل برازش منحنی سیگنال های مغزی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ELECTRICA01_030
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 635
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری صرع با استفاده از تحلیل برازش منحنی سیگنال های مغزی

رضا حسینی - کارشناس الکترونیک، موسسه آموزش عالی خاوران
الیاس مزروعی راد - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

بیماری صرع یک اختلال در عملکرد نورون های مغز است و اگر تشنج حاصل از این بیماری بدون عوامل برگیزاننده همانند افت قند خون، کمبود کلسیم، تب، کم شدن آب بدن و... نباشد و تکرار شود به آن بیماری صرع گفته می شود. از آنجا که اختلال در عملکرد نورون ها علت بیماری است، با ثبت پتانسیل مغز 1، پردازش مناسب و استخراج ویژگی بهینه می توان به تشخیص این بیماری بپردازیم. برازش منحنی 2 یکی از روش های تجزیه و تحلیل قدرتمند است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله 11 فرد سالم و 11 فرد بیمار مورد بررسی قرار گرفتند که با استفاده از این روش، در کانال جلوی سر 3، اکسترمم مطلق در گروه سالم 01 درصد و برای گروه بیمار 21 درصد بوده است.

کلیدواژه ها:

نورون ها، صرع، پتانسیل مغز، ویژگی بهینه، برازش منحنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/346456/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، رضا و مزروعی راد، الیاس،1393،تشخیص بیماری صرع با استفاده از تحلیل برازش منحنی سیگنال های مغزی،همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار،مشهد،،،https://civilica.com/doc/346456

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، حسینی، رضا؛ الیاس مزروعی راد)
برای بار دوم به بعد: (1393، حسینی؛ مزروعی راد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • World Health Organization, epilepsy ...
  • R.E. Ramsay, A.J. Rowan, A.M. Pryor, Special considerations in treating ...
  • Thiago M. Nunes a, Andre L.V. Coelho b, Clodoaldo A.M. ...
  • T.R. Browne, G.L. Holmes, Handbook of Epilepsy, Lippincott Williams & ...
  • Nigam, V. P., & Graupe, D. (2004). A neural _ ...
  • U. Rajendra Acharya a, b, S. Vinitha Sree c, G. ...
  • Doppelbauer, A., Zeitlhofer, J., Zifko, U., Baumgartner, C. , Mayr, ...
  • R. Flink1, B. Pedersen2, A. B. Guekht3, K. Malmgren4, R. ...
  • Ralph G. Andrzejak, 2, Klaus Lehnertz, 1, Florian Mormann, 1, ...
  • John Agbenu a, Richard W. Newton, Timothy Martland, Omar Ismayl ...
  • Jessica Askamp a, Michel J.A.M van Putten a, b. Mobile ...
  • Clodoaldo A.M. Limaa, Andre L.V. Coelhoob. Kernel machines for epilepsy ...
  • Angus M. Brown. A step-by-step guide to non-linear regression analysis ...
  • KaleidaGraph, Curve Fitting _ http ://www. synergy. co m/Tool s/curvefitting ...
  • wavemetrics, Curve Fitting _ http : //www .wavemetrics _ net/do ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,078
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی