مدلسازی حرکت سیل دررودخانه کرتوسط مدل کونج باپارامترهای ثابت و متغیر
محل انتشار: دومین همایش ملی معماری، عمران و محیط زیست شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHITECTURE02_417
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
روندیابی جریان سیل یک روش ریاضی برای پیش بینی تغییرات حجم سرعت و شکل امواج سیل درابراهه های طبیعی است که اهمیت زیادی درمهندسی رودخانه و کنترل و کاهش خطرات سیل حفاظت رودخانه ها و مدلسازی جریان درمخازن و سرریزها دارد حل مسئله روندیابی سیل بسته به شرایط و اطلاعات موجود ازرودخانه به دودسته روشهای متمرکز و توزیعی تقسیم میگردد درمیان تمامی روشهای روندیابی استفاده ازروش ماسکینگام کونج با پارامترهای ثابت ومتغیر دردهه اخیر توسعه چشمگیری داشته است با این وجود مشکلاتی ازقبیل انتخاب دبی مرجع مناسب برای محاسبه پارامترهای روندیابی وجود دارد درمطالعه حاضر به منظور بررسی قابلیت کاربرد الگوهای مختلف روش ماسکینگام کونج درشرایط میدانی ازسیل مشاهداتی رخ داده دررودخانه کر بهره برده شده و با انجام روندیابی سیل توسط الگوهای ثابت و متغیر مدل ماسکینگام کونج نتایج حاصل با مقادیر مشاهداتی و نتایج عددی نرم افزار MIKE11 دربازه مطالعاتی بین دوایستگاه های هیدرومتری چمریز تا خانیمین مقایسه شده است نتایج نشان میدهد شبیه سازی حرکت امواج سیل توسط مدل ماسکینگام کونج با پارامترهای متغیر بطور قابل قبولی شبیه نتایج مدل عددی موج دینامیکی پویا بوده و با اطمینان میتوان ازاین رو درمدلسازی حرکت سیل درابراهه های طبیعی استفاده نمود
کلیدواژه ها:
ماسکینگام کونج ، مدل هیدرودینامیکی ، مدل عددی نرم افزار MIKE11 ، موج دینامیکی پویا ، جریانهای غیردائمی
نویسندگان
سیامک احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
یوسف حسن زاده
استادتمام گروه مهندسی عمران دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :