مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای
محل انتشار: پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,863
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC05_060
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1384
چکیده مقاله:
ظهور تئوری های توانمند، مانند منطق فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است.NWNبه عنوان یکی از جدیدترین مدلها در سالهای اخیر و به خصوص در زمینه شبیه سازی در بهینه سازی سازه های فضاکار استفاده شده است. مقاله حاضر به معرفی و بررسی نحوه عملکرد مدل NWN (NEURAL WAVELET NETWORK) در مقایسه با شبکه های عصبی در فرایند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای پرداخته است. مدل های فوق با استفاده از شرایط یکسان داده ها مورد آموزش قرار گرفته که به صورت تابعی از بارش و دبی می باشند، در تاخیرهای زمانی مشخص مد نظر قرار گرفته و نتایج مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته که با توجه به بهره گیری از WAVELET در مدل NWN که در شناسایی سیگنال ها و جداسازی سیگنال های خطا، توان بالایی دارد. مدلNWN به عنوان جایگزین مناسبی برای شبکه های عصبی معرفی می گردد که بخصوص در مدل نمودن دبی های پایین عملکرد مناسبتری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدباقر رهنما
استادیار بخش آبیاری دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا پیره
کارشناس ارشد مهندسین مشاور جاماب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :