ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: IHC05_060
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,438
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای

مجتبی نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدباقر رهنما - استادیار بخش آبیاری دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا پیره - کارشناس ارشد مهندسین مشاور جاماب

چکیده مقاله:

ظهور تئوری های توانمند، مانند منطق فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است.NWNبه عنوان یکی از جدیدترین مدلها در سالهای اخیر و به خصوص در زمینه شبیه سازی در بهینه سازی سازه های فضاکار استفاده شده است. مقاله حاضر به معرفی و بررسی نحوه عملکرد مدل NWN (NEURAL WAVELET NETWORK) در مقایسه با شبکه های عصبی در فرایند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای پرداخته است. مدل های فوق با استفاده از شرایط یکسان داده ها مورد آموزش قرار گرفته که به صورت تابعی از بارش و دبی می باشند، در تاخیرهای زمانی مشخص مد نظر قرار گرفته و نتایج مدل ها مورد مقایسه قرار گرفته که با توجه به بهره گیری از WAVELET در مدل NWN که در شناسایی سیگنال ها و جداسازی سیگنال های خطا، توان بالایی دارد. مدلNWN به عنوان جایگزین مناسبی برای شبکه های عصبی معرفی می گردد که بخصوص در مدل نمودن دبی های پایین عملکرد مناسبتری داشته است.

کلیدواژه ها:

موجك (WAVELET) ، مدل NWN ، غازان چاي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/3461/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوری، مجتبی و رهنما، محمدباقر و پیره، علیرضا،1384،مقایسه مدل جدید N.W.N و مدل A.N.N در فرآیند شبیه سازی جریان رودخانه غازان چای،پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران،کرمان،،،https://civilica.com/doc/3461

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، نوری، مجتبی؛ محمدباقر رهنما و علیرضا پیره)
برای بار دوم به بعد: (1384، نوری؛ رهنما و پیره)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. 1380. آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشرات دانشگاه صنعتی ...
  • اسمعیلی ورکی، م. امید، م. امید، م. ح. 1382. برآورد ...
  • اکبر پور، م. رهنما، م. ب. بارانی، غ. ع. 1382. ...
  • تابش، م.گوشه، س. یزدان‌پناه، م. ج. 1382. تخمین تقاضای کوتاه ...
  • رستم افشار، ن. فهمی، ه. پیره، ع. ر.1382. شبیه سازی ...
  • دستورانی، م. ت. رایت، ن. ج. 1382. بهینه سازی نتایج ...
  • منهاج، م. ب.1377. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل، انتشارات دانشگاه ...
  • Math works. 1999. MATLAB manual network toolbox user's guide. Ozgur, ...
  • Hsu, K. Gupta, H. V. S oorooshian, S . 1995. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,619
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی