مدلسازی عددی کالورت با بررسی اثر ارتفاع ریزش در نرم افزار Flow-3D
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران ، شهرسازی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILSD01_100
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله مدلسازی عددی کالورت با بررسی اثر ارتفاع ریزش در نرم افزار Flow-3D
آبشستگی در پایین دست کالورت ها به عنوان سازه کنترل کننده همواره از اهمیت ویژهای برخوردار بوده است چرا که عدم کنترل آبشستگی در پایین دست این سازهها منجر به کاهش طول تراوش مخزن سد و نهایتاً تخریب سد میگردد. ضمن اینکه تجمع موادفرسایش یافته می تواند با تغییر رقوم پایاب بر عملکرد خروجی سد ها یا نیروگاه ها تاثیر بگذارد . با پیشرفت مدل های نرم افزاری استفاده از این مدل ها در سازه های هیدرولیکی در حال گسترش است. در این تحقیق از نرم افزار Flow-3D جهت مدل سازینرم افزاری و از روش حجم محدود (VOF) و مدل تلاطمی LES جهت شبیه سازی آبشستگی پایین دست کالورت استفاده شدهاست . پس از انجام کالیبراسیون و صحت سنجی های مختلف ، مقایسه پارامترهایی همچون عمق حداکثر آبشستگی پایین دست بابستر دانه بندی یکنواخت تحت اثر برخورد جت ریزشی به ازای دبی1/02لیتر بر ثانیه با تراز پایاب 11 سانتیمتر بوسیله مدل فیزیکی و نرم افزاری بررسی گردیده است. هدف اصلی در این تحقیق بررسی تاثیر ارتفاع ریزش کالورت بر تنش برشی و حداگثر عمق آبشستگی پایین دست کالورت می باشد. نتایج بررسی بر روی تاثیر ارتفاع ریزش برتنش برشی و حداکتر عمق آبشستگی نشان داد که به طور هماهنگ با افزایش تنش برشی، حداکثر عمق آبشستگی نیز به طور مشهود با افزایش ارتفاع افزایش پیدا کرده است.
کلیدواژه های مدلسازی عددی کالورت با بررسی اثر ارتفاع ریزش در نرم افزار Flow-3D:
نویسندگان مقاله مدلسازی عددی کالورت با بررسی اثر ارتفاع ریزش در نرم افزار Flow-3D
محمدرضا پیرستانی
استادیار گروه مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب.
محمود ذاکری نیری
استادیار گروه مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
سیدعلی حاجی سیدرضایی
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :