ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

USING GENETIC ALGORITHM TO OPTIMIZE FUEL CONSUMPTION AND DRAWBAR POWER OF MF285 TRACTOR IN TILLAGE WITH DISK PLOUGH

تعداد صفحات: 1 | تعداد نمایش خلاصه: 421 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NIAC01_132
زبان مقاله: انگلیسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله USING GENETIC ALGORITHM TO OPTIMIZE FUEL CONSUMPTION AND DRAWBAR POWER OF MF285 TRACTOR IN TILLAGE WITH DISK PLOUGH

M Moradzadeh - Graduate Student, Department of Mechanical Engineering of Agricultural Machinery, Faculty of Agriculture, Shahrekord University
D Ghanbarian - Assistant Professor of Department of Mechanical Engineering of Agricultural Machinery; Faculty of Agriculture, Shahrekord University
M.J Sheikhdavoodi
A Maleki - Assistant Professor of Department of Mechanical Engineering of Agricultural Machinery; Faculty of Agriculture, Shahrekord University

چکیده مقاله:

To reduce fuel consumption and maximizing drawbar power are considered as the most effective ways of improving the performance of agricultural tractors. In this study, Firstly,by using of the field tests, dimensional analysis method and Statistical methods. and Computerized methods, an equation to predict fuel consumption of tractor During the tillage with disk plough. For Field tests the 3×4 factorial test in a complete randomized block design was used. Factors of engine speed at three levels and Transmission ratio gearbox in four different levels were considerd as the experiment’s Variable. Variables gross traction, rolling resistance, drive Wheel slippage and fuel consumption were measured at different levels of experiment’s factors. Coefficients of equation Predicting the fuel consumption were determined by using multiple nonlinear regression. To optimize the Fuel consumption and drawbar power Simultaneously, the obtained equation with the equation of drawbar power selected as the fitness function and entered to the toolbox of optimization of Matlab software. Optimal values for fuel consumption and drawbar power using genetic algorithm and Pareto optimal solution are in order 10.536 lit per ha and 38.211Hp.

کلیدواژه ها:

fuel consumption, dimensional analysis, genetic algorithms

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/340261/

کد COI مقاله: NIAC01_132

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moradzadeh, M و Ghanbarian, D و Sheikhdavoodi, M.J و Maleki, A,1392,USING GENETIC ALGORITHM TO OPTIMIZE FUEL CONSUMPTION AND DRAWBAR POWER OF MF285 TRACTOR IN TILLAGE WITH DISK PLOUGH,اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی,اصفهان,,,https://civilica.com/doc/340261

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Moradzadeh, M؛ D Ghanbarian و M.J Sheikhdavoodi و A Maleki)
برای بار دوم به بعد: (1392, Moradzadeh؛ Ghanbarian و Sheikhdavoodi و Maleki)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,432
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی