چالش های ارتباط بین صنعت و دانشگاه در شرکت های فناوری محور مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تجاری سازی فناوری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,000
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTC02_035
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
توسعه ارتباط صنعت و دانشگاه به دلیل اثرات و پیامدهای بسیار مثبت آن همواره مورد توجه بوده و تلاش های فراوانی جهت ایجاد پیوندی اثربخش بین صنعت و دانشگاه صورت گرفته است . اما چه موانعی باعث شده است که بعد از گذشتسال ها، هنوز هم ارتباط بین صنعت و دانشگاه به شکلی کارآمد نمود نیافته باشد. در این پژوهش پس از بررسی چالش های پیش روی شکل گیری یک ارتباط موثر بین صنعت و دانشگاه، و استخراج مجموعهای از چالشهای مطرح درادبیات، چالشهای پرتکرار شناسایی و خبرهسنجی در مورد اهمیت هر یک از چالشها صورت گرفت. در نتیجه مجموعاده چالش به عنوان مهم ترین چالش های پیش روی ارتباط صنعت و دانشگاه انتخاب و در ادامه میزان اهمیت هر یک ازاین چالش های کلیدی در دو دسته بنگاه ها و شرکت های دارای فناوری های برتر 1 و بنگاه ها و شرکت های دارای فناوریمتوسط 2 مورد بررسی واقع گردید. روش تحقیق توصیفی و از نوع پیمایشی برای این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته و برای بررسی میزان اهمیت چالش ها از پرسشنامه استفاده شده است. پس از بررسی میزان اهمیت و همچنین رتبه بندیچالش های شناسایی شده از نگاه شرکت ها، نتایج نشان می دهد که مهم ترین چالش از نگاه شرکت ها با فناوری های برتر، عدم توجه دانشگاه به نیازهای صنعت و جامعه و از نگاه شرکت های با فناوری های متوسط، قوانین ضعیف حفاظت از دارایی های فکری می باشد.
کلیدواژه ها:
ارتباط صنعت و دانشگاه ، چالش ها ، شرکت های با فناوری های برتر ، شرکت های با فناوری های متوسط ، پارک علم و فناوری دانشگاه تهران
نویسندگان
فاطمه ثقفی
دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
حسین افتخاری
گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران،
مهدی حمیدی
گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :