بررسی افت تحصیلی دانش آمو زان فنی حرفه ای و کاردانش با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECE01_051

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله رویکردی جدید برای بررسی عوامل افت تحصیلی دانش اموزان فنی حرفه ای و کاردانش ارائه شده و با توجه به مدلهای رافست،درخت تصمیم گیری، بیزین و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته و به نتایج جالبتوجه ای رسیده و چگونگی افت تحصیلی دانش آموزان را در قالب مدل های هوش مصنوعی توصیف می کند. در بخش اول مقدمه ای از عوامل اصلی افت تحصیلی دانش آموزان ، بخش دوم بررسی مدل های هوش مصنوعی ، بخش سوم نتایج به دست آمده از مدلها با همدیگر مقایسه می شوند

نویسندگان

مصطفی اصلانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان

حسین رحیم بخش

دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، دانشکده یادگارامام، همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاسبوف‌ان.کی، "مبانی سیستم های فازی شبکه های عصبی ومهندسی دانش" ...
  • Artificial Intelligence -Stuart Russell, 2009 ...
  • Artificial Intelligence- Stuart Rus sellandNvrvyg , 20 10 ...
  • نمایش کامل مراجع