بررسی کارایی الگوریتمهای فرا ابتکاری ژنتیک ، اجتماع پرندگان و خفاشها در بهینه یابی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,232

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHAA01_128

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفته شدن سیستم های محاسباتی مسائل پیچیده تری مطرح میشوند و در بسیاری از این مسائل میتوان ورودی های متنوعی مطرح نمودو استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری درجهت انتخاب متغیرهای مناسب در راستای هدف مطرح می گردد. الگوریتم ژنتیک و پرندگان بعنوان پایه بسیاری از روش های اخی ر بهینه یابی فرا ابتکاری مطرح می باشند. . در این مقاله کارایی و سرعت همگرایی الگوریتم نسبتا جدید خفاشهادر کنار این دو روش با مثالهایی از فضاهای گوناگون جستجو مقایس ه ش ده اس . روش های اخی ر ابتدا با مثالهایی از توابع آزمون وسپس با مثالهای کاربردی تر سازه های خرپایی ارزیابی شده اند. در انتها باعنای به نتایج بدست آمده نقاط قوط و ضعف هر الگوریتم از دیدگاه کیفی و سرعت همگرایی مورد بحق قرار گرفته اند

نویسندگان

محسن شهروزی

استادیار دانشگاه خوارزمی،

کیارش دوست

دانشگاه خوارزمی،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محسن شهروزی، "روشهای فراابتکاری جستجوی بهینه گسسته ابعاد، الگو و ...
  • BHV.Topping, _ Mathematicl programming techniques for shape optimization of skeletal ...
  • 95234 ).00032 13.60236 8.40264 14.46833 9.08218 3.60290 ).98168 ...
  • E.M.Montes, C.A.C. Coello., _ empirical study about the usefulness of ...
  • J.Holland, "Adaptation in natural and artificial systems, _ introductory analysis ...
  • M.A.Dorigo, A.Colorni, V.Maniezzo, _ ant system: optimization by a colony ...
  • Karaboga N., _ new design method based On artificial bee ...
  • Geem Z.W., Kim J.H., Loganathan G.V., ،«A new heuristic optimization ...
  • J.Kennedy, R.Eberhart, ،Particle swarm optimization", Procedings of 1995 International Conference ...
  • Information Sciences, Vol.179, No.13, pp.2232-2248, 2009. ...
  • O.K.Erol, I.Eksin, _ optimization method: Big Bang-Big Crunch:, Adv Eng ...
  • A .Kaveh, S.Talatahari, ،0Novel heuristic optimization method: charged system search", ...
  • _ _ Atashpaz- Gargari, F. Hashemzadeh, R.Rajabioun, C.Lucas.، Colonial competitive ...
  • X.-S.Yang, A. -H.Gandomi, ،0Bat algorithm: a novel approach for global ...
  • M.Shahrouzi, ،0Pseudo- random directional search: a new heuristic for optimization" ...
  • M.Molga, C.Smutnicki, _ functions for optimization needs", 2005, retrieved from ...
  • K.S.Lee, Z.W.Geem, _ new structural optimization method based on the ...
  • S. Gholizadeh and H. Barati, _ comparative study of three ...
  • E.Rashedi, H _ Nezamab adipour, S.Saryazdi, ،GSA: a gravitational search ...
  • نمایش کامل مراجع