حل مسئله فروشنده دوره گرد TSP به کمک الگوریتم کلونی مورچگان ACO و مقایسه آن با الگوریتم های جستجوی ممنوعه ،شبیه سازی گداخته و ژنتیک

یکی ازاصول اساسی اقتصاددانان این است که منابع کمیاب است این بدان معناست که هرگاه ما تصمیم به استفاده ازیک منبع می گیریم درواقع فرصت استفاده کردن ازآن منبع درجایی دیگر و به شکلی دیگر چشم پوشی کرده ایم این موضوع به کرات درزندگی روزمره ما قابل مشاهده است جایی که مادائما درحال تصمیم گیری هستیم که بادرامدوزمان محدود خودمان چه کاری انجام دهیم درواقع هرانتخاب فرصت انجام دادن کاردیگر را ازما میگیرد ازانجا که بنگاه های اقتصادی درپی استفاده ازفرصتهای موجود درمحیط به منظور رشدوتوسعه می باشند پرواضح است که باتوجه به محدودیت منابع و همچنین توجه به اهمیت کاهش هزینه های فعالیت های تولیدی و خدماتی و یافعالیت هایی ازاین دست تصمیم سازان و تصمیم گیرندگان درپی یافتن روشهای نوین همراه با پاسخ های سریع ودقیق دردسترسی به بازار های بهینه بوده اند پس بی شک بابهره گیری ازروشهای جدید و تازه درحل مسائل پیچیده قدمی مهم درحرکت به سوی بهره وری و بهینگی برداشته ایم پژوهش حاضر به بررسی مسئله فروشنده دوره گردپرداخته و باارایه تاریخچه ای ازروشهای حل مسئله فروشنده دوره گرد درصدد حل این مسئله به کمک الگوریتم های متاهیوریستیک ازقبیل کلونی مورچه شبیه سازی جستجوی ممنوعه و ژنتیک است نتایج حاصل ازاین پژوهش نشان میدهد که الگوریتم کلونی مورچه درحل مسئله فروشنده دوره گرد باابعادوسیعتر نسبت به سایرالگوریتم ها دارای کارایی بالاتر است

کلیدواژه ها:

مسئله فروشنده دوره گرد ، الگوریتم متاهیوریستیک ، الگوریتم کلونی مورچه ، الگوریتم شبیه سازی ، الگوریتم جستجوی ممنوعه ، الگوریتم ژنتیک