بررسی نقش و چالشهای الگوریتم های یادگیری ماشین در رشد شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,480
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHAA01_088
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
شبکه های اجتماعی امروزه یکی از پرکاربردترین مولفه های استفاده شده کاربران شبکه اینترنت در دنیا می باشدکه رشد چشمگیری در دنیای مجازی داشته است.شبکه های اجتماعی نسل قدیم چون از الگوریتم های هوشمصنوعی استفاده نمی کردند چندان موفق نبودند ولی شبکه های اجتماعی نسل جدید به دلیل استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین توانستند ابزارهای جذابی را تولید کنند و حتی شیوه های قدیمی امکانات حاضر در شبکههای اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین به امکانات جذابی بدل شدند.استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ایده ها و نوآوریهای بسیاری را وارد شبکه های اجتماعی کرد که باعث استقبال کاربران دنیای مجازی و رشد شبکه های اجتماعی شد.در این مقاله سعی شده به الگوریتم های یادگیری ماشین و تاثیر آن بر رشد شبکه های اجتماعی و چالشهای این پیاده سازی و چشم اندازها پرداخته شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله امیدوار
مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی یاسوج
مجید محمدپور
علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد