مدلسازی رابطه بهینه برآورد بار معلق به کمک رگرسیون چند متغیره و Solver (مطالعه موردی ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه در استان گلستان)

رودخانه های کشور ما در مقایسه با رودخانه های جهان رسوب بالایی را حمل می کنند. میزان رسوب بالا علاوه بر اینکه ما را به تفکری برای ارائه راه حلهایی جهت کاهش فرسایش ویژه رهنمون می کند، شناخت وضعیت رسوبدهی حوزه و برآورد دقیق میزان رسوب خروجی را نیز ضروری می سازد. از دیدگاه زیست محیطی نقش رسوبات معلق به خصوص رسها در انتقال عناصر غذایی، سموم و آلایندهها در سالهای اخیر بیشتر مورد توجه قرار گرفته است و ارزش و اهمیت داده های رسوب معلق و برآورد صحیح آنها را دو چندان کرده است. در این تحقیق با استفاده از پارامترهای دبی جریان، اشل، سرعت و سطح مقطع که در نمونه برداری مستقیم از ایستگاه هیدرومتری ارازکوسه برداشت شده، سعی شده است به روش های آنالیز رگرسیون چند متغیره و دستور Solver که کار بهینه سازی را انجام می دهد، بهترین رابطه ممکن بین این پارامترها و دبی بار معلق رودخانه تخمین زده شود. جهت این کار حدود 240 مدل رگرسیونی توانی گوناگون را جهت تست کردن در نظر گرفته که با جابجایی پارامترهایی که در بالا نام برده شد، مدل بهینه انتخاب می شود. همچنین برای محاسبه ی خطای آزمایش، یعنی تفاوت مقدار بار معلق مشاهده ای و محاسبه ای از روش میانگین مجموع مربع خطا استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

ارازکوسه ، بار معلق ، رگرسیون چند متغیره ، Solver