انتخاب مدیر از طریق گزینش افراد با استفاده از رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_116
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
رشد و بالندگی هر سازمانی در گرو استفاده از مدیران شایسته و توانمند است و انتساب مدیران توانمند منوط به وجود رویکرد و معیارهای مناسب برای انتخاب و به کار گیری مدیران می باشد بنابراین انتخاب مناسب و به کار گیری مدیران شایسته در موفقیت سازمان به منظور تحقق اهداف راهبردی نقش اساسی دارد. استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره ضمن اینکه فرایند تصمیم گیری را مبتنی بر یک رویکرد علمی می کنند با استفاده از ابزارهای موجود و در صورت لزوم طراحی و پیاده سازی ابزار مناسب قابل خودکارسازی هستند. در این قدم مسئله و هدف تصمیم گیری به صورت سلسله مراتبی از عناصر تصمیم که با هم در ارتباط می باشند درآورده می شود. عناصر تصمیم شامل «شاخص های تصمیم گیری» و «گزینه های تصمیم» می باشد . پس انجام نقایساتی بین گزینه های مختلف تصمیم بر اساس هر شاخص و قضاوت در مورد اهمیت شاخص تصمیم با انجام مقایسات زوجی بعد از طراحی سلسله مراتب مسئله تصمیم ، تصمیم گیرنده می بایست مجموعه ماتریس هایی که به طور عددی اهمیت یا ارجحیت نسبی شاخص ها را نسبت به یکدیگر و هر گزینه تصمیم را با توجه به شاخص ها نسبت به سایر گزینه ها اندازه گیری می نماید ایجاد کند. این کار با انجام مقایسات دو به دو بین عناصر تصمیم (مقایسه زوجی) و از طریق تخصیص امتیازات عددی که نشان دهنده ارجحیت یا اهمیت بین دو عنصر تصمیم است صورت می گیرد . هدف این تحقیق ارائه رویکردی برای انتخاب مدیر شایسته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی توپچی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سیده اعظم ابوالقاسم پور
کارشناسی ارشد نرم افزار واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
مسعود پاکباز
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سید رضا ابوالقاسم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه علی آباد کتول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :