یک روش جدید تکاملی با ترکیب الگوریتم کلونی مورچه‌ها و الگوریتم بهینه‌ساز دسته‌ی ذرات با استفاده از منطق فازی برای تصمیم گیری

در این مقاله‌ ما یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های بهینه‌ساز دسته‌ی ذرات (PSO) و کلونی مورچه‌ها (ACO) و نیز سیستم تصمیم‌گیری‌ فازی، ارائه می‌دهیم. مزیت اصلی این روش آن است که این روش با ادغام مزیت‌های خاص هرکدام از این دو الگوریتم، در مسایلی که یکی از دو روش قادر به یافتن جواب بهینه نبوده یا با صرف هزینه و زمان قابل قبول نمی‌توانند جواب را پیدا کنند، با استفاده از نتایج دیگر الگوریتم جواب مطلوب را به دست‌ می‌آورد. همچنین سیستم فازی به کار رفته، با کنترل اجرای دو الگوریتم در طول اجرا و تغییر مقادیر پارامترهای دو الگوریتم، جواب بهینه را بر اساس مدلی از تصمیم‌گیری فازی می‌یابد. الگوریتم جدید ACO+PSO با نتایج حاصل از تک‌تک الگوریتم‌های بهینه‌ساز دسته‌ی ذرات و کلونی مورچه‌ها به صورت جداگانه با استفاده از چند تابع آزمایشی مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه‌سازی ، الگوریتم بهینه‌ساز دسته‌ی ذرات ، الگوریتم کلونی مورچه‌ها ، سیستم تصمیم‌گیری فازی