شناسایی کاراکترها با بررسی میزان دقت و دسته بندی آنها با استفاده از شبکه های عصبی جلوبرنده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_115
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
یکی از مراحل مهم در سیستم های تشخیص متن جداسازی و قطعه بندی حروف است چراکه جداسازی نادرست حروف منجر به خطاهای بسیاری در تشخیص حروف خواهد گشت. این مقاله یک روش جدید بهیود یافته با بررسی ویژگی های بصری زبان فارسی و عربی معرفی شده است. هدف از این کار شناسایی شخصیت های مختلف دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی می باشد که باید به ساخت شبکه عصبی مناسب پرداخته و آموزش آن را به درستی با استفاده از 5 دستخط متفاوت انجام دهیم پس از پردازش خودکار تصویر مجموعه داده های آموزشی مورد استفاده قرار میگیرند که برای شناخت هدف و بارای آموزش باید طبقه بندی شوند در پایان نتایج و خروجی مطلوب بدست خواهد امد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی توپچی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سیده اعظم ابوالقاسم پور
کارشناسی ارشد نرم افزار واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
رعنا ترکمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
آیدا رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :