رتبه بندی شرکتهای حمل و نقل جاده ای در ایران براساس میزان کارائی محاسبه شده با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی توسعه و تعالی کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,028
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBDE01_397
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله رتبه بندی شرکتهای حمل و نقل جاده ای در ایران براساس میزان کارائی محاسبه شده با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA)
تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای ارزیابی اندازه گیری میزان کارآیی واحدهای تصمیم گیر همسان بکار گرفته می شود و کارآئی نسبی را بین چند واحد تصمیم گیرنده همسان اندازه گیری نموده و رتبه بندی می نماید. در این مقاله به استناد مدارک مستدل و اسناد مثبته شرکتهای حمل و نقل بین المللی عضو اتحادیه بین المللی حمل و نقل (IRU) در ایران و نیز اتاق بازرگانی و صنایع و معادن ایران، بعنوان واحدهای تصمیم گیرنده یکسان از فروردین 1384 لغایت اسفند 1387 ، با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها بصورت داده گرا میزان کارآئی نسبی شرکتهای فوق در سه مدل بازدهی به مقیاس ثابت(CCR)، بازدهی به مقیاس متغیر(BCC)، و بازدهی غیر صعودی(NIRS) اندازه گیری شده و سپس در هر مدل بطور مجزا رتبه بندی شدند. پس از آن با استفاده از داده های فوق به روش شمارشی رتبه بندی نهائی شدند.
کلیدواژه های رتبه بندی شرکتهای حمل و نقل جاده ای در ایران براساس میزان کارائی محاسبه شده با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA):
تحلیل پوششی داده ها ، شرکتهای حمل و نقل جاده ای ، واحد کارا ، اندازه گیری کارآئی ، مدل بازدهی به مقیاس ثابت ، مدل بازدهی به مقیاس متغیر ، مدل بازدهی غیر صعودی
نویسندگان مقاله رتبه بندی شرکتهای حمل و نقل جاده ای در ایران براساس میزان کارائی محاسبه شده با رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA)
علی محقر
دانشیار و عضو هیت علمی دانشگاه تهران
کامران بورمحمدی
دانشجوی رشته دکترای مدیریت، دانشگاه علم و صنعت
امیرحسین سیمرد
کارشناس ارشد مدیریتMBA، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :