ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیاده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده سبد سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_140
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 593
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده سبد سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

مهدی توپچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)

چکیده مقاله:

در مسئله بهینه سازی سبد سهام فرض بر این است که تعدادی سهام برای انتخاب وجود دارند که باید پیاده سازی روی آن انجام گیرد در این مقاله قیمت و بازده سهام در بازار بورس تهران با هدف مطالعه ای منظم و سیستماتیک بر روی مقوله پیش بینی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. همچنین چگونگی سرری زمانی کردن مجموعه داده تشریح می شود پس از آن شبکه های عصبی به عنوان مدل یادگیرنده در فرایند تشخیص سهام توضیح داده می شود و در نهایت تحلیل و ارزیابی نتایج مورد بحث قرار خواهد گرفت. هدف اصلی این مقاله، انتخاب یک سبد سهام از بین سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و پیشنهان آن به کاربران است که این کار با توجه به نوع دیناست هایی که در اختیار داریم، با استفاده از مدل بهینه سازی شبکه عصبی انجام می شود، به گونه ای که سبد به دست آمده ضمن پیشینه نمودن بازده، ریسک سرمایه گذاری را نیز کمتر نماید.

کلیدواژه ها:

سبد سهام، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، سری زمانی، بازده سهام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_140 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238967/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توپچی، مهدی و ابوالقاسم پور، سیده اعظم،1392،پیاده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده سبد سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238967

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، توپچی، مهدی؛ سیده اعظم ابوالقاسم پور)
برای بار دوم به بعد: (1392، توپچی؛ ابوالقاسم پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • جهانخانی، علی(1376). بررسی عوامل موثر بر قیمت سهام و مروری ...
  • خالوزاده، حمید، علی خاکی صدیق و کارو لوکس (1375)، آیا ...
  • آنمازی، محمد و شکرالله خواجوی(1383 . سودمندی متغیرهای حسابداری در ...
  • آمازی، محمد و زکیه شوشتریان(1374). بررسی کارایی بازار بورس اوراق ...
  • B. Binoy, V.P. Nair, N.R. Mohandas, Sakthivel, A Genetic algorithm ...
  • B. Nobakht, C.-E. Joseph, B. Loni, Stock market analysis and ...
  • S. Soni, Applications of ANNs in stock market prediction: a ...
  • A.J. Lee, M.-C. Lin, R.-T. Kao, K.-T. Chen, An effective ...
  • G. Marketos, K. Pediaditakis, Y. Theodoridis, _ Theodoulidis, Intelligent stock ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,855
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی