پیاده سازی یک سیستم پیشنهاد دهنده سبد سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_140

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

در مسئله بهینه سازی سبد سهام فرض بر این است که تعدادی سهام برای انتخاب وجود دارند که باید پیاده سازی روی آن انجام گیرد در این مقاله قیمت و بازده سهام در بازار بورس تهران با هدف مطالعه ای منظم و سیستماتیک بر روی مقوله پیش بینی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. همچنین چگونگی سرری زمانی کردن مجموعه داده تشریح می شود پس از آن شبکه های عصبی به عنوان مدل یادگیرنده در فرایند تشخیص سهام توضیح داده می شود و در نهایت تحلیل و ارزیابی نتایج مورد بحث قرار خواهد گرفت. هدف اصلی این مقاله، انتخاب یک سبد سهام از بین سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و پیشنهان آن به کاربران است که این کار با توجه به نوع دیناست هایی که در اختیار داریم، با استفاده از مدل بهینه سازی شبکه عصبی انجام می شود، به گونه ای که سبد به دست آمده ضمن پیشینه نمودن بازده، ریسک سرمایه گذاری را نیز کمتر نماید.

کلیدواژه ها:

سبد سهام ، شبکه های عصبی مصنوعی ، منطق فازی ، سری زمانی ، بازده سهام

نویسندگان

مهدی توپچی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)

سیده اعظم ابوالقاسم پور

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جهانخانی، علی(1376). بررسی عوامل موثر بر قیمت سهام و مروری ...
  • خالوزاده، حمید، علی خاکی صدیق و کارو لوکس (1375)، آیا ...
  • آنمازی، محمد و شکرالله خواجوی(1383 . سودمندی متغیرهای حسابداری در ...
  • آمازی، محمد و زکیه شوشتریان(1374). بررسی کارایی بازار بورس اوراق ...
  • B. Binoy, V.P. Nair, N.R. Mohandas, Sakthivel, A Genetic algorithm ...
  • B. Nobakht, C.-E. Joseph, B. Loni, Stock market analysis and ...
  • S. Soni, Applications of ANNs in stock market prediction: a ...
  • A.J. Lee, M.-C. Lin, R.-T. Kao, K.-T. Chen, An effective ...
  • G. Marketos, K. Pediaditakis, Y. Theodoridis, _ Theodoulidis, Intelligent stock ...
  • نمایش کامل مراجع