رویکردی نوین به مطالعه خشکسالی کشاورزی (مطالعه موردی استان فارس )
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT02_125
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
از شروع تمدن انسانی،خشکسالی تاثیراتی شدید و بعضی اوقات فاجعه آمیز بر فعالیت های حیاتی انسان در سراسر جهان داشته است. خشکسالی به خودی خود یک بلا (فاجعه ) محسوب نمی شود بلکه تاثیر آن بر مردم و محیط زیست است که فاجعه آمیز بودن یا نبودن آن را مشخص می کند .خشکسالی در بین خطرات مختلف طبیعی یکی از شدید تر ین فجایع است.فقط چند ناحیه انگشت شمار در جهان در مقطعی خاص از تاریخ از این نوع پدیده طبیعی در امان بوده اند. یکی از راههای ارزیابی و پایش خشکسالی بر اساس شاخص های است که بتوان بر اساس آن میزان شدت و تداوم آن را در یک منطقه تعیین نمود . در مقاله حاضر روند خشکسالی در استان فارس با استفاده از شاخص ناهنجاری بارش (RAI)مورد مطالعه قرار گرفته است . ویژگی این روش کمک می کند تا کمی از رخدادهای خشکسالی را د مکان ها و مقیاس های زمانی متفاوت مقایسه کنیم . به منظور پایش خشکسالی از اطلاعات بارندگی ماهانه ایستگاههای سینوپتیک و اقلیم شناسی استان طی دوره آماری 2000-1970 استفاده شد. نتایج بررسی ها نشان داد که فراوانی رخداد دوره های خشکسالی در کلیه ایستگاهها بیشتر از تر سالی است . و بررسی مقادیر شاخص ناهنجاری بارش (RAI ) در ایستگاههای مورد مطالعه نشان می دهد که این شاخص قابلیت مقایسه اقالیم مختلف را از نظر شدت خشکسالی (به ویژه در ماههای پر باران ) دارا می باشد. متفاوت بودن حدوث بیشینه شدت خشکسالی و تر سالی و توالی مقادیر RAI در این ایستگاهها گواه خوبی بر این مدعاست.
کلیدواژه ها:
خشکسالی - شاخص خشکسالی – شاخص ناهنجاری بارش - بارش – فارس
نویسندگان
سعید جوی زاده
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
حسین فیاض منش
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه صنعتی اصفهان
آمنه بن شمس
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سارا عزیزی
کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :