ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CIGS13_0855
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 387
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی

الهام الیاسی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم
منصور ابراهیمی - دانشیار گروه زیست شناسی دانشکده علوم پایه و گروه پژوهشی بیوانفورماتیک، دانشگاه قم
سیدمحمدرضا فخری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم
امیرحسین کیوانجو - فارغ التحصیل کارشناسی زیست شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم

چکیده مقاله:

هپاتیت سی یک بیماری التهابی نکروز دهنده کبد است که به صورت حاد و مزمن بروز مینماید. این ویروس دارای 6 ژنوتیپ است که 4ژنوتیپ آن گسترش جهانی داشته و ژنوتیپهای 5 و 6 در مناطق خاصی از دنیا دیده میشوند. هزینه یک دوره درمان بیماری با داروهاینسل جدید به 60 تا 80 میلیون تومان بالغ شده که پاسخ به درمان بر اساس نوع ژنوتیپ ویروس متفاوت می باشد. بنابراین تشخیص نوعژنوتیپ ابتلایی در مورد ویروس هپاتیت، قدم اول در تعیین پروسه درمانی می باشد. این مطالعه جهت تشخیص نوع ژنوتیپ براساس الگوهای تکرارشونده میباشد. روش: توالی ژنومی 742 ویروس هپاتیت سی بر اساس دو ژنوتیپ 1 و 2 تهیه شده و بانک اطلاعاتی بر اساس الگوهای 20 تاییاستخراج گردید. از 8 مدل آماری وزندهی و 3 الگوریتم تصمیم جهت تعیین متغیرهای مهم بر اساس توالیهای ژنومی 20 تایی درشناسایی ژنوتیپ 1 و 2 استفاده گردید نتیجهگیری: یافتههای مطالعه نشان داد که 4 متغیر،AAGAAAAACCAAAAGAAACA ،CAAAGAAAAACCAAAAGAAA,AAGACTGGGTCCTTTCTTGG و ATGAGCACAAATCCTAAACCمیتوانند به عنوان متغیرهای کلیدی در تشخیص نوع ژنوتیپ ابتلائی بهکار برده شوند

کلیدواژه ها:

ویروس هپاتیت سی، ژنوتیپ، درخت تصمیم، بیومارکر ژنومی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/328519/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الیاسی، الهام و ابراهیمی، منصور و فخری، سیدمحمدرضا و کیوانجو، امیرحسین،1393،استفاده از الگوریتمهای القای درختهای تصمیم برای جداسازی ژنوتیپهای ویروس هپاتیت سی،اولین کنگره بین المللی و سیزدهمین کنگره ژنتیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/328519

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، الیاسی، الهام؛ منصور ابراهیمی و سیدمحمدرضا فخری و امیرحسین کیوانجو)
برای بار دوم به بعد: (1393، الیاسی؛ ابراهیمی و فخری و کیوانجو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Goedert J.J., Eyster M.E., Lederman M.M., et al. (2002). "End-stage ...
  • Seeff L.B. (2002). "Natural history of chronic hepatitis C". Hepatology, ...
  • Villano S.A., Vlahov D., Nelson K.E., Cohn S., Thomas D.. ...
  • Rosen H.R. (2011). "Clinical practice. Chronic hepatitis C infection". The ...
  • Zein N.N.(2000). "Clinical significance of hepatitis C virus genotypes". Clin ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,252
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی