بررسی روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون

امروزه سازمانهای نرمافزاری زمان و منابع زیادی را در تحلیل و آزمون نرمافزار صرف میکنند. ازنظر مهندسان نرمافزار آزمون محصول به خودی خود، مثل تولید خود محصول وقتگیر و گران است . آزمون نرمافزار فرایند امتحان یک برنامه کاربردی برایکشف خطاها و تضمین اینکه نیازمندیهای موجود را برآورده میکند و با سختافزار مشتری سازگار است، هست یک نرمافزار زمانهای زیادی در چرخه حیاتش تغییر میکند آزمون رگرسیون موقعی که تغییرات در نرمافزار آزمون شد ه ایجاد میشود اجرا میگردد و اجرای دوباره همه موارد آزمون اجراشده قبلی غیرممکن است با توجه به افزایش تصاعدی هزینهها که بعد از هر تغییرتحمیل میشود کاهش مجموعه موارد آزمون ضروری است. انتخاب موارد آزمونهایی که قابلیت تشخیص ماکزیمم خطا را با توجه به محدودیت زمانی دارند از اهمیت زیادی برخورداراست. در این تحقیق روشهای ارائهشده جهت انتخاب موارد آزمون از مجموعهبزرگ آزمون برای انجام آزمون رگرسیون که بر پایه هوش مصنوعی هستند بررسی میشوند. در آزمون نرمافزار برای کاهش هزینههااز روشهای هوش مصنوعی استفاده میشود. این کاهش هزینهها میتواند شامل هزینههای زمانی، منابع و مالی در پروژه توسعه نرمافزار باشد.

کلیدواژه ها:

آزمون نرمافزار ، آزمون رگرسیون ، انتخاب موارد آزمون ، هوش مصنوعی