متعادل سازی بهینة بار در فیدرهای فشار ضعیف به کمک جبرانسازی توان راکتیو با الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,425
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC18_140
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
عدم تعادل بار یکی از مشکلات رایج در شبکه های توزیع می باشد . منشاء عدم تعادل بار، یکی توزیع ناهمگون و غیر یکنواخت مشترکین تکفاز بین فازهای فیدر و دیگری رفتار تصادفی و غیر همزمان مشترکین تکفاز است . برای اصلاح عدم تعادل با روش جابجایی مشترکین بر روی فازها بطور سنتی استفاده می شود اما امروزه روشهای نوینی مبتنی بر استفاده از جبرانسازهای توان راکتیو کاربرد پیدا نموده است . در فیدرهای توزیع عدم تعادل بار دارای دو ویژگی مهم می باشد، یکی متغیر با زمان بودن میزان و شدت عدم تعادل بار و دیگری پراکندگی آن در طول فیدر . جبرانسازهای توان راکتیو می توانند بقسمی کنترل گردن که در طول زمان و همگام با تغییرات زمانی عدم تعادل بار را اصلاح نمایند . همچنین برای اینکه بتوان با توجه به ویژگی پراکندگی عدم تعادل بار، آنرا اصلاح نمود ضرورتاً می باید از تعدادی جبرانساز در طول فیدر استفاده نمود . در این مقاله برای اصلاح و متعادل سازی وضعیت نامتعادلی بار یک فیدر در طول یک دوره زمانی معین از یک روش بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای جایابی بهینة جبرانسازها در طول فیدر استفاده شده است . با استفاده از الگوریتم و نرم افزار تهیه شده رفتار نامتعادل یک فیدر نمونة واقعی از شهر بوشهر برای مدت یک هفته بررسی و شبیه سازی شده و مطالعات بهینه سازی برای جبرانسازها بر روی آن صورت گرفته است .
کلیدواژه ها:
شبکه توزیع ، عدم تعادل بار ، جبرانسازی توان راکتیو ، مولفه های منفی و صفر جریان ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
محمدرضا آقامحمدی
دانشکده صنعت آب و برق گروه مهندسی برق واحد تخصصی مطالعات سیستم ایران
محمدعلی طالبی
دانشکده صنعت آب و برق گروه مهندسی برق واحد تخصصی مطالعات سیستم ایران
منصور رجبی
دانشکده صنعت آب و برق گروه مهندسی برق واحد تخصصی مطالعات سیستم ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :