دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,453
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_257
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده کوهونن به بررسی داده های بار ساعتی شبکه پرداخته و با تحلیل نتایج، تعداد و نوع دسته بندی های الگوهای بار ساعتی شبکه ب ه دست می آید . این نتایج را می توان در هر برنامه پیش بینی بار ساعتی کوتاه مدت شبکه به منظور کاهش خطای پیش بینی ب ه کار برد . تحلیل نتایج برای بار ساعتی شبکه خراسان، نشان می دهد که الگوهای بار روزانه این شبکه را می باید به شش دسته متفاوت بر حسب روزهای کاری و روزهای تعطیل و برای ماه های گرم ( خرداد، تیر و مرداد ) ، ماه های معتدل ( فروردین، اردیبهشت و شهریور ) و ماه های سرد ( مهر تا اسفند ) تقسیم بندی نمود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمجتبی روحانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد دفتر تحقیقات و استانداردهای شرکت