روش جدید برای حذف هارمونیک های اینورتر چند سطحی توسط شبکه های عصبی

در این مقاله، دو روش جدید به منظور حذف هارمونیک های مرتبه پایین در اینورترهای چند سطحی، برای بازه بزرگتری از شاخص مدولاسیون، معرفی می گردد . با بکارگیری این روشها، معادلات هارمونیک های اینورترهای چند سطحی در ناحیه های بیشتری دارای جواب بوده و در نتیجه، استفاده از این اینورترها در گستره بیشتری از ولتاژ امکان پذیر است . در روش اول بسته به حوزه کاری، می توان از اینورتری با تعداد طبقات بیشتر استفاده نمود تا معادلات سیستم در ناحیه وسیعتری قابل حل شود . البته این روش زمانی قابل استفاده است که اضافه کردن طبقات، منجر به شکست عایقی نشود . در روش دوم به منظور پوشش دادن ناحیه هایی که معادلات جواب ندارند، از یک هارمونیک از مرتبه های بالاتر و در نتیجه یک معادله صرفنظر می شود . البته تعداد هارمونیک های صرفنظر شده به نقطه کاری اینورتر بستگی دارد . برای رسیدن به هر کدام از اهداف اشاره شده، باید یک دستگاه معادلات هارمونیک متشکل از n معادله و m مجهول، که n می تواند کمتر از m ، یا مساوی با آن باشد، حل شود . در این مقاله از شبکه های عصبی RBF برای حل دستگاه معادلات غیر خطی اینورتر استفاده شده است که در نوع خود روشی نوین می باشد . این روش به همراه کاربرد آن در حل معادلات به طور مفصل توضیح داده خواهد شد . از مزایای این روش سرعت بالا و همچنین توانایی حل دستگاه معادلات با درجه های آزادی متفاوت می باشد . جهت پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، نرم افزاری تحت فضای برنامه نویسی MATLAB7.2 تهیه شده است . نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را نشان می دهند .

کلیدواژه ها:

اینورتر چند سطحی طبقه ای ، شکل موج پله ای با حذف هارمونیک های انتخابی ، شبکه عصبی