ارائه یک رابطه ریاضیاتی جهت پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی معدن
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 876
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC05_003
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
عقب زدگی پدیدهای ناخوشایند در عملیات انفجار است که میتواند باعث عواملی همچون ناپایداری دیواره های معدن، سقوط ماشین آلات، خردایش نامناسب، کاهش بازده حفاری و غیره گردد. برای برطرف کردن ای مشکل پارامترهایی نظیر خیواص مکانیکی و فیزیکی توده سنگ، مشخصات مواد منفجره و الگوی هندسی انفجار باید بررسی گردند تا طرح مناسب بدست آید. به علت تعدد پارامترهای موثر و پیچیدگی روابط میان ای پارامترها، روش های تجربی موجود ممک است نتوانند مناسب تری الگوی انفجار را ارائه دهند. به منظور رفع این مشکل، باید از تکنیک های کارآمدتری همچون شبکه عصبی مصنوعی، منطق یازی و غیره بهره جست. در مقاله حاضر، تکنیک های شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز ابعادی برای تعیین مناسب تری الگوی انفجار و به منظور تخمین عقب زدگی مورد استفاده قرار گرفتند. براساس آنالییز حساسیت انجام شده بر روی روش شبکه عصبی، یک رابطه ریاضیاتی جدید جهت پیش بینی عقب زدگی ارائه شد. نتایج تحقیق نشان داد رابطه یاد شده با ضریب همبستگی 87 % توانایی تخمین مییان عقب زدگی را در معدن گل گهر دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام دهقانی
استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
رویا نادری پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :