ارزیابی میزان عقبزدگی با استفاده از سیستمهای نوین در معدن روباز سنگ آهن گلالی

عقبزدگی یکی از پیامدهای نامطلوب انفجار در معادن روباز محسوب میشود که میتواند تبعات مختلفی همچون ناپایداری دیواره پله، احتمال سقوط افراد و ماشینآلات و ایجاد اشکال در عملیات چالزنی و خرجگذاری مرحله بعدی در معادن ایجاد کند. پارامترهای مختلفی بر ایجاد عقبزدگی در انفجار معادن روباز مؤثر میباشندکه مطالعه تأثیر هر یک از آنها بر این پدیده به صورت واحد صحیح نیست بلکه باید تأثیر توأمان آنها را در نظر گرفت. شبکههای عصبی از جمله روشهایی هستند که بادر نظر گرفتن مهمترین عوامل مؤثر بر عقبزدگی، میتوانند طول عقبزدگی را در عملیات انفجار تخمین بزنند. در این مقالهبا کاربرد روش میدانی، دسته دادههای مربوط به 33 بلاست که عملا در معدن سنگآهن گلالی اجرا شدهاند برداشت گردیده- اند. با مشخص نمودن متغیرهای ورودی و متغیر پاسخ در بین دادهها و کاربرد سیستم عصبی در نرمافزار متلب و رگرسیون خطی در نرم افزار SPSS ، میزان عقبزدگی در این معدن تحت شرایط مختلف انفجار پیشبینی شده است

کلیدواژه ها:

سیستم عصبی ، رگرسیون خطی ، عقبزدگی ، معدن سنگآهن گلالی