مدلسازی غیرخطی ماشین سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی
محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,017
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_076
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش شناسایی جعبه سیاه ژنراتور سنکرون با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی و دادههای وصل - خط صورت پذیرفته است . نتایج حاصل از اعمال روش بر روی ژنراتور شبیه سازی شده و همچنین میکرو ژنراتور واقعی قابلیت روش را نشان داده است . داده های مورد نظر برای شناسایی با اعمال ترکیبی از نویز سفید پله و سیگنال PRBS به ورودی تحریک ژنراتور اعمال شده است و سیگنالهای توان مفید و ولتاژ ترمینال به عنوان خروجی ژنراتور در نظر گرفته شدهاند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یزدان نجفی صارم
دانشگاه علم و صنعت ایران
جواد پشتان
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :