ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی شهر بوشهر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NACONF02_0450
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 338
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی شهر بوشهر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک

معصومه مهاجری برازجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
سرخوش صدیقی چهاربرج - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
یوسف قیصری - استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم یکی از معضلات کنونی جامعه بشری است و تهدیدی برای سیاره زمین به شمار میآید که بررسی و پیشبینی عناصر آن هم از جهت برنامهریزیهای مربوط به آبیاری، کنترل آفات و بیماریها، خشکسالی و هم از جهت مدیریت شرایطبحران اهمیت زیادی دارد. از آنجا که دو پارامتر دما و رطوبت از مهمترین پارامترهای هواشناسی میباشند و بقیه تغییرات جوی همسو با تغییرات این دو پارامتر میباشد بنابراین در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدلهای شبکه عصبی خودرگرسیونNARو شبکه عصبی خودرگرسیونی با ورودیهای برونزاNARX پیشبینی مناسبی برای این دوپارامتر صورت بگیرد. برای این منظور از دادههای هواشناسی سازمان استان بوشهر (مربوط به سالهای 1391 و 1392 ) ومعیارهای ارزیابی کارایی مدلها از جملهNRMSE و RMSE ،R2 استفاده شده است. ساختارهای مختلف برای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک با مقایسه شاخص جذر متوسط مربع خطا بررسی گردید. نتایج ارزیابی کارایی مدلهانشان داد که مدل غیر خطی شبکه عصبی خودرگرسیونیNARXدر پیشبینی دما و رطوبت از دقت بیشتری در مقایسه بامدل شبکه عصبی خود رگرسیونNAR برخوردار میباشد. برای انجام این پژوهش از برنامهMATLAB2012aاستفاده شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NACONF02_0450 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/310101/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهاجری برازجانی، معصومه و صدیقی چهاربرج، سرخوش و قیصری، یوسف،1393،پیشبینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی شهر بوشهر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک،دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار،تهران،https://civilica.com/doc/310101

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، مهاجری برازجانی، معصومه؛ سرخوش صدیقی چهاربرج و یوسف قیصری)
برای بار دوم به بعد: (1393، مهاجری برازجانی؛ صدیقی چهاربرج و قیصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اسفندیاری درآباد، فریبا، ‌حسینی، سید اسعد، آزادی مبارکی، محمد و ...
  • حیاتی، محسن، کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی وضع هوا، انتشارات ...
  • خلجی اسدی، مرتضی‌نوراللهی، یونس و صفائی، شروین، پیش‌بینی سرعت باد ...
  • خورشید دوست، علی محمد و قویدل رحیمی، یوسف، مطالعه نوسانات ...
  • تخمین آبدهی حوزههای آبخیز فاقد آمار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • صلاحی، برومند، حسینی، سید اسعد، شایقی، حسین و سبحانی، بهروز، ...
  • AbdAlKader, S. A. (2011). Nonlinear Autoregressive neural network for ع& ...
  • Di Piazza, A. Di Piazza, M C., & Vitale, G. ...
  • Di Piazza, A., Di Piazza, . C., & Vitale, G. ...
  • Haykin, S. (1994). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Macmillan, New ...
  • Imran, M. and Riaz Khan, M. and Abraham, A. 2004. ...
  • Jose maria, P. and Menezes, _ and Guiherme, A.B. 2008.Long ...
  • Kim, T, Valdes, J.B, (2003). Nonlinear model for drought forecasting ...
  • Medsker, L.R., and Jain, L.C. (2000). Recurrent Neural Networks: Design ...
  • Mohammed, L. B., Hamdan, M. A., Abdelhafez, E. A., « ...
  • Neural Network Toolbox for use with Matlab New 2011, user's ...
  • Olaiya, F. and Adeyemo, A.B. 2012. Application of Data Mining ...
  • S. Haykin, Neural Network: A Comprehensive Foundation, 2nd ed. Prentice ...
  • S. Mandal and N. Prabaharan. 2006. Ocean Wave forecasting using ...
  • Selcuk Nogay, H., Cetin Akinci, T., Eidukeviciute, M., 2012, Application ...
  • Swanson, D.A., Tayman, J., Bryan, T.M., (2011): "MAPE-R: a Rescaled ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,226
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی